Удивительные письма

11 мая я получил удивительное письмо: «Здравствуйте, Анатолий Абрамович! Я, Vladislav Chernyshov, Co-Founder и CEO в стартапе Dasha.AI, https://dasha.ai, vlad@dasha.ai. Мы делаем voice conversational AI, который пройдет тест Тьюринга голосом. Технология моделирует человеческую речь и позволяет автоматизировать звонки колл-центров. В марте мы закрыли seed-раунд на $2 млн (https://www.forbes.ru/milliardery/373323-milliarder-boguslavskiy-vlozhil-2-mln-v-golosovogo-robota) от фонда RTP Global (ранее ru-Net). Основатель и генеральный партнер фонда – Леонид Богуславский, один из первых инвесторов в «Яндекс», в российском Forbes на 75 месте).

У нас уже более 20 крупных клиентов в РФ (2ГИС, Модуль-банк, Зарплата.ру, ВСК-страхование и т. д.) и есть пилоты и потенциальные клиенты в США (JP Morgan Chase, United Healthcare, American Express). Поставлена цель выйти на международный рынок с продуктом, сделанным у нас в России, нашими талантливыми инженерами. Уже сейчас ежедневно тысячи людей говорят с нашим ИИ, и даже не догадываются, что это не человек.

В марте мы ездили со стендом на крупнейшую в мире конференцию по ИИ NVIDIA`s GTC 2019 (https://dasha.ai/en/gtc2019.html), где демонстрировали свои разработки и поняли, что в мире спрос есть, и клиентов больше, чем мы можем обработать на данном этапе. Наша цель – это end-to-end платформа для conversational AI, включающая в себя STT, NLP, TTS с фокусом на прохождение теста Тьюринга, а в пределе – general conversational AI, общий разговорный ИИ. Пример реального диалога приведен здесь: https://dasha.ai/ru-ru.

У нас есть определенный план, как одолеть гигантов, и договоренности о следующих больших раундах финансирования. Кроме того, нам удалось сформировать сильную научную группу, возглавляемую нашим Chief Research Scientist д.ф.-м.н. Дьяконовым А.Г. (МГУ) – https://dyakonov.org/ag/ и д.ф.-м.н. Оселедцем И.В. (Сколтех) – https://www.skoltech.ru/2019/02/34732/. То, что мы делаем – это тотальный rocket science, очень наукоемкая область, связанная не только с машинным обучением, deep learning, математикой, но и другими алгоритмами, высоконагруженными системами, трансляторами, voice activity detection, DSP, шумоподавлением и т. п.

Я читал (https://habr.com/ru/company/jugru/blog/342072/) на Хабре, где Вы рассказывали историю с Тиньковым (как впрочем и про другие компании). Я, честно говоря, не знаю, зачем Тинькову и большинству других ИТ-компаний гении уровня Короткевича (это как из пушки по воробьям), но для той задачи, которой мы решили посвятить себя (общий разговорный ИИ) – это необходимость.

Я знаю, что Вы давно, последовательно и упорно продвигаете везде несколько простых мыслей: 1. В России много талантов. 2. Их нужно пестовать и стимулировать идти в науку и преподавание. 3. А после удерживать там.

Нам, как мне кажется, удалось создать работающую здоровую схему, когда нет противоречия между наукой и бизнесом, и человек занимается наукой в рамках своих основных должностных обязанностей. В этом году в Университете ИТМО будет защищена первая диссертация (магистерская), написанная одним из наших исследователей без отрыва от производства, просто потому что это нужная бизнесу задача, которую он решал (автор – Илья Овчинников, тема – Semi-Supervised Transfer Learning for Open World Intent Classification in Goal-Oriented Dialog Systems).

На данный момент у нас 23 инженера и исследователя в команде (всего 42 человека), из которых 45% магистры, аспиранты, кандидаты или доктора наук. Почти все – победители математических олимпиад (https://ami.nstu.ru/o-fakultete/news/1579/) и участники ACM ICPC (включая меня), мы очень сильно связаны с университетами (ИТМО, НГТУ, НГУ, МГУ, Сколтех), развиваем школу стажерства. Основная часть команды находится в Новосибирске, но есть офис в Санкт-Петербурге – там работают два магистранта из Университета ИТМО.

Возможно, Вы смогли бы присоединиться к нашей команде и уделять какое-то частичное время (part-time) руководству развитием талантов и связями с университетами. Может быть, хотя бы восемь часов в неделю. Я думаю, это дало бы мощный импульс нашему развитию и позволило многим ребятам сделать их научную и исследовательскую работу в университетах и работу в Dasha.AI единым целым.

Как вы писали в п. 3468 «Заметок о мотивации»: «Давайте вместе не дадим это сделать и оставим лучших в университете». В п. 4105 Вы указываете, что «Лучшие специалисты компании Google это выходцы из России», и это действительно так. Но мне кажется безумием, что при всем этом самая крупная ИТ компания России – «Яндекс» – по капитализации на несколько порядков (!) меньше Google. Надеюсь, что с Вашей помощью и поддержкой, мы сможем изменить это».

Потом пришло второе письмо: «Анатолий Абрамович, добрый день. Мы хотим (в порядке убывания предпочтительности): 1. Чтобы Вы присоединились к нашей команде (в штат, на неполную рабочую неделю, работать можно удаленно, без отрыва от работы в Университете ИТМО, либо из нашего офиса в Петербурге) в должности «Директор по развитию научных талантов и связям с университетами». Основная задача – наладить системно процесс поиска и научной стажировки талантливых ребят не только из Университета ИТМО, но и других ведущих ВУЗов (обязательно условие – без их отрыва от университетов). Я бы хотел, чтобы Вы построили на общероссийском уровне то, что Вам удалось сделать в Университете ИТМО. Я не знаю, какой у Вас бюджет сейчас, но мы смогли бы выделить до одного миллиона рублей в месяц на эту деятельность (включая оплату стажеров).

Если это Вам не интересно, то мы хотели бы попросить Вас помочь нам системно приглашать на оплачиваемые научные стажировки талантливых ребят из Университета ИТМО, участвующих в ACM ICPC, чтобы они во время стажировки без отрыва учебы в университете работали над своими бакалаврскими/магистерскими/кандидатскими работами. Приходит к нам, например, студент четвертого курса, мы предлагаем ему направления для научных исследований, руководителя, и спрашиваем, что из этого тебе интересно? Он выбирает тему, и она становится темой его магистерской, над которой он работает следующие два года, получая при этом как стажер/junior зарплату 30-150 тысяч рублей в месяц.

Мы даем такие интересные и сложные задачи, которые Google не снились. Мы не можем конкурировать с ними по зарплате, но можем по интересности задач и по тому, что не нужно бросать университет. В этом основное отличие того, что мы предлагаем от других компаний: нам не просто нужны кадры, которые будут заниматься скучной бизнес-работой – мы хотим, чтобы люди на работе делали науку. Вот сейчас, например, есть направления: синтез речи, распознавание речи, клонирование речи, обработка естественных языков (NLP), цифровая обработка сигналов, алгоритмы балансировки нагрузки, алгоритмы реконструирования графов на основе данных разговоров и т. д.

Я ответил: «Скорее всего, я возьмусь, но совместно с нашей научной лабораторией. Завтра-послезавтра поговорю с деканом! Спасибо за предложение! Отказываться грех!»

Потом мы встретились с Владиславом. После этого я снова встречал его у нас... Наши студенты работают в этой компании.

15.05.2019.