Дайджест за неделю

🔹 Представлено новое поколение языковых моделей

Китайская корпорация Alibaba представила новое семейство языковых моделей искусственного интеллекта под названием Qwen3. Эти ИИ-системы, как утверждает компания, показывают выдающуюся эффективность и производительность, превосходя во многих аспектах конкурентов, включая известную китайскую модель DeepSeek. Представленные модели работают по принципу Mixture of Experts, который позволяет ИИ подходить к решению задач логично, разделяя их на сегменты и обрабатывая каждый из них специализированным фрагментом кода. Такой подход напоминает коллективную работу экспертов, где каждый отвечает за определённую часть задачи.

Qwen3 особенно хорошо справляется с математическими вычислениями и написанием программного кода. Более того, масштабирование этих моделей обходится заметно дешевле по сравнению с аналогичными разработками. Важной особенностью Qwen3 является её открытый исходный код, что делает модели доступными для широкого круга разработчиков и исследователей. Это уже второе крупное обновление от Alibaba за короткое время — в марте 2025 года компания представила семейство Qwen 2.5, которое может обрабатывать текст, изображения, аудио и видео даже на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбуки и смартфоны.

На фоне жёсткой конкуренции с DeepSeek и американскими лидерами рынка, такими как OpenAI и Google, Alibaba стремится укрепить свои позиции в сфере искусственного интеллекта. OpenAI, в свою очередь, уже пообещала представить новую ИИ-модель, способную имитировать человеческую логику рассуждения и при этом быть более доступной.

🔹 Выбраны университеты для подготовки ИИ-специалистов

Минцифры России подвела итоги конкурсного отбора вузов, которые будут заниматься подготовкой специалистов в области искусственного интеллекта с 2025 по 2030 годы. Отобранные учебные заведения получат государственную поддержку в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Подготовка кадров будет вестись по двум направлениям — Data Science и Top Data Science, которые ориентированы на разные уровни квалификации и специализации будущих специалистов.

Вузы, попавшие в список по направлению Top Data Science, будут заниматься научными исследованиями и разработкой новых методов обучения ИИ. Победителями стали шесть университетов страны: НИУ ВШЭ, ИТМО, Университет Иннополис, МФТИ, СПбГУ и ЮФУ. Эти учебные заведения должны стать центрами генерации передовых знаний и инновационных подходов в сфере ИИ.

В рамках направления Data Science, ориентированного на прикладную подготовку специалистов по дообучению и настройке ИИ-моделей, были выбраны 19 вузов. В этот список вошли как крупные исследовательские центры, так и региональные университеты: НГУ, УрФУ, МИФИ, Финансовый университет при Правительстве РФ, СПбПУ, ЮУрГУ, РУДН, РЭУ имени Плеханова, МТУСИ, КубГУ и другие. Среди них также есть аграрные и технические вузы, что говорит о намерении обеспечить подготовку ИИ-кадров в разных секторах экономики.

Одним из ключевых условий участия в проекте является тесное сотрудничество с индустриальными партнёрами. Образовательные программы будут разрабатываться совместно с ИТ-компаниями, включая Сбер, Яндекс, VK, Ростелеком, Авито и другие. Это должно обеспечить подход, адаптированный под запросы бизнеса, и включать в себя реальные кейсы и задачи от работодателей. Кроме того, вузам предстоит привлекать частное софинансирование от этих компаний.

Приём студентов на бакалавриат по ИИ-направлениям стартует уже в ближайшем учебном году. Основная волна подготовки — в том числе и магистров — запланирована на 2027 год. К 2030 году планируется обучить более 10 тысяч специалистов в области ИИ.

🔹 Британия обновляет правила, направленные на защиту детей

В апреле 2025 года британский медиарегулятор Ofcom опубликовал обновлённые правила, направленные на усиление защиты детей в интернете в рамках Закона о безопасности в интернете (Online Safety Act), принятого в 2023 году. Эти меры обязывают технологические компании, включая социальные сети, видеохостинги и поисковые системы, внедрять эффективные механизмы для предотвращения доступа несовершеннолетних к вредоносному и незаконному контенту.

Основные положения новых правил

• Обязательные оценки рисков. С апреля 2025 года все онлайн-сервисы, ориентированные на детей или потенциально доступные им, обязаны провести оценку рисков, связанных с возможным вредоносным контентом. На основе этих оценок компании должны внедрить меры по минимизации выявленных угроз.
• Проверка возраста пользователей. Платформы, предоставляющие доступ к порнографическому контенту, обязаны внедрить надёжные механизмы подтверждения возраста пользователей. Механизмы могут включать в себя технологии распознавания лиц или проверку платёжных данных. Такие меры должны быть полностью реализованы к июлю 2025 года.
• Модерация и алгоритмы. Компании обязаны пересмотреть и при необходимости, изменить алгоритмы рекомендаций, чтобы предотвратить распространение вредоносного контента среди детей.
• Новые уголовные правонарушения. Закон вводит ответственность за такие действия, как «киберфлешинг» (отправка нежелательных интимных изображений) и распространение дипфейков с порнографическим содержанием без согласия изображаемых лиц.
• Прозрачность и отчётность. Крупные платформы обязаны публиковать отчёты о проведённых оценках рисков и мерах по их снижению, обеспечивая тем самым прозрачность и возможность общественного контроля.

Несмотря на заявленные меры, некоторые эксперты и общественные деятели выражают обеспокоенность недостаточной жёсткостью новых правил. Комиссар по делам детей Великобритании Дэйм Рэйчел де Соуза критиковала Ofcom за то, что интересы технологических компаний ставятся выше безопасности детей. Она подчёркивает, что текущие меры могут быть недостаточными для эффективной защиты несовершеннолетних пользователей.

🔹 Традиционное SEO уступает место оптимизации под ИИ

SEO постепенно теряет своё значение — всё больше пользователей ищут информацию не через Google, а через чат-ботов, таких как ChatGPT, Claude и Gemini. Бренды и маркетинговые агентства начинают подстраиваться под новые реалии: их главная цель — попасть в ответы ИИ, а не просто оказаться в топе поисковой выдачи.

Технологические стартапы, в том числе Profound и Brandtech, разработали сервисы, которые позволяют отслеживать упоминания сайтов в ответах нейросетей, включая Google AI Overviews. Крупные компании, такие как Ramp, Indeed и Chivas Brothers, уже используют такие инструменты. Они помогают оценивать отношение ИИ к бренду и добиваться его включения в генерируемые ответы.

По словам партнёра Brandtech Джека Смита, сегодня важно не просто быть проиндексированным, а быть распознанным ИИ как авторитетный источник. Специальные системы отправляют в чат-боты множество текстовых подсказок и на основе ответов формируют рейтинг упоминаемости компаний.

Согласно исследованию Bain & Company, 80% пользователей доверяют ИИ хотя бы в 40% своих запросов, а в 60% случаев вообще не переходят по ссылкам. Это ведёт к падению традиционного трафика, что ставит под угрозу бизнес-модель Google. Однако Alphabet отчиталась о росте доходов от рекламы и поиска на 10% — до $50,7 млрд в первом квартале.

Эксперты отмечают, что большие языковые модели анализируют информацию глубже и строже. Чтобы попасть в их ответы, сайт должен предоставлять действительно качественный и полезный контент. По словам основателя Profound Джеймса Кэдвалладера, текущее изменение можно сравнить с переходом от CD-дисков к стриминговым сервисам — прежняя монополия традиционного поиска теряет устойчивость.

🔹 Произошёл один из самых крупных блэкаутов в Европе

28 апреля 2025 года на Иберийском полуострове произошёл один из самых масштабных блэкаутов в истории Европы, затронувший материковую часть Испании, Португалии, Андорру и юго-запад Франции. Отключение электроэнергии длилось до 10 часов и привело к серьёзным сбоям в транспорте, связи, здравоохранении и других сферах.

Точная причина аварии пока официально не установлена, однако основные версии включают:

• Сильные колебания напряжения. По данным португальского оператора REN, сбой мог быть вызван «очень сильными колебаниями напряжения», начавшимися в Испании и распространившимися на Португалию.
• Проблемы с подключением во Франции. Испанский оператор Red Eléctrica de España (REE) сообщил о сбое соединения с Францией, что привело к отключению Испании от европейской энергосистемы и последующему коллапсу национальной сети.
• Редкое атмосферное явление. Некоторые источники указывают на редкое атмосферное явление, вызвавшее аномальные колебания в линиях электропередачи высокого напряжения.

В результате инцидиента в Испании погибло не менее 7 человек, в Португалии — 1 человек. Среди причин — отравление угарным газом (от генераторов) и пожары, произошедшие из-за использования свечей. Были остановлены поезда и метро, в том числе в Мадриде и Лиссабоне, аэропорты временно прекратили работу, а мобильная связь и интернет не работали.

В Испании подача электроэнергии была восстановлена на 99% к утру 29 апреля, а в Португалии — к полудню того же дня. Восстановление происходило поэтапно с использованием гидро- и газовых электростанций, а также импорта электроэнергии из Франции и Марокко.

Инцидент подчеркнул уязвимость энергосистем с высокой долей возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая. Хотя возобновляемые источники не считаются основной причиной сбоя, отсутствие инерции в таких системах может способствовать нестабильности сети. Эксперты призывают к модернизации энергосетей и увеличению инвестиций в устойчивость инфраструктуры.