Дайджест за неделю

👾 Госдума приняла закон о развитии искусственного интеллекта в России

Государственная Дума приняла во втором и третьем чтениях закон, направленный на развитие технологий искусственного интеллекта в России. Документ впервые закрепляет в российском законодательстве базовое определение искусственного интеллекта, а также формирует правовые основы для поддержки отечественных разработок и их внедрения в различных сферах экономики и государственного управления. Закон призван обеспечить условия для ускоренного развития ИИ-технологий, укрепления технологической независимости страны и создания единой системы регулирования в этой области.

Одним из ключевых положений закона стало введение новых категорий моделей искусственного интеллекта — суверенных и национальных. Для них устанавливаются специальные требования, в том числе связанные с обработкой данных на территории России с участием российских юридических лиц.

Закон также определяет принципы регулирования отношений, связанных с использованием больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. В документе распределяются полномочия между Президентом России, Правительством, федеральными органами исполнительной власти, государственными корпорациями и Банком России в сфере развития и применения таких технологий.

Принятие закона направлено не только на поддержку разработчиков, но и на обеспечение безопасного внедрения искусственного интеллекта. Ожидается, что новые нормы станут основой для дальнейшего формирования отраслевого регулирования, включая разработку подзаконных актов, определяющих порядок использования ИИ в различных секторах экономики.

👾 Китай ограничивает развитие человекоподобных ИИ-компаньонов

Крупнейшие китайские технологические компании ByteDance и Alibaba начали отключать функции создания персонализированных ИИ-компаньонов на фоне вступления в силу новых требований властей Китая к сервисам с человекоподобным искусственным интеллектом. Изменения затронут платформы Doubao и Qwen, где пользователи могли создавать виртуальных собеседников с собственной внешностью, характером, памятью и стилем общения.

Новые меры направлены на усиление контроля над сервисами, имитирующими человеческое общение и эмоциональные отношения с пользователями. Власти выразили обеспокоенность тем, что подобные ИИ-компаньоны могут способствовать формированию чрезмерной эмоциональной привязанности, социальной изоляции и негативно влиять на несовершеннолетних. В соответствии с новыми требованиями крупные сервисы с аудиторией более одного миллиона пользователей должны будут проходить обязательную оценку безопасности перед запуском.

Китай становится одной из первых стран, вводящих отдельное регулирование именно для человекоподобных ИИ-сервисов. Новые требования дополняют уже действующую систему контроля за генеративным искусственным интеллектом, которая предусматривает проверки безопасности моделей, контроль обучающих данных и соблюдение требований к распространяемому контенту.

👾 ИИ доверят управление мобильными сетями в России

Минцифры России подготовило проект изменений в Стратегию развития отрасли связи до 2035 года, предусматривающий более широкое применение искусственного интеллекта для управления мобильными сетями. Согласно документу, ИИ планируется использовать для динамического распределения радиочастотного спектра, прогнозирования нагрузки и автоматической оптимизации параметров базовых станций. Ожидается, что такие технологии позволят повысить скорость мобильного интернета, увеличить пропускную способность сетей и сократить задержки передачи данных.

Одним из ключевых направлений станет создание национальных ИИ-платформ для управления сетевой инфраструктурой. Предполагается, что интеллектуальные системы смогут в режиме реального времени анализировать загрузку сети, перераспределять доступные ресурсы между базовыми станциями и прогнозировать изменение трафика. Такой подход позволит эффективнее использовать существующую инфраструктуру без необходимости её постоянного расширения.

В Минцифры отмечают, что российские операторы уже протестировали отдельные решения на основе искусственного интеллекта. По данным ведомства, пилотные проекты продемонстрировали увеличение пропускной способности сетей на 20–30%, а также снижение задержек передачи данных примерно на 50%. Эти результаты планируется использовать при дальнейшем внедрении интеллектуальных систем управления в телекоммуникационной отрасли.

👾 DeepSeek снижает зависимость от Nvidia

Китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek приступил к созданию собственного специализированного чипа для работы с ИИ-моделями, чтобы снизить зависимость от поставщиков вычислительного оборудования, включая Nvidia и Huawei. Новый чип потенциально позволит DeepSeek лучше контролировать стоимость эксплуатации моделей и оптимизировать их работу под собственную архитектуру.

DeepSeek уже усилила набор специалистов по разработке полупроводников и ведёт работу над архитектурой будущего процессора. При этом компания пока официально не подтверждала информацию о создании собственного чипа. Проект находится на стадии разработки, а сроки появления готового продукта на рынке неизвестны.

Для Китая развитие собственных ИИ-чипов имеет особое значение на фоне ограничений США на экспорт передовых полупроводников. DeepSeek ранее уже адаптировала свои модели для работы с китайскими ускорителями Huawei, что стало частью усилий по созданию независимой экосистемы искусственного интеллекта.

👾 Представлены реалистичные руки для гуманоидных роботов

Компания 1X Technologies представила новые роботизированные руки для своего человекоподобного робота NEO, которые должны приблизить гуманоидные машины к уровню ловкости человека. Разработчики заявляют, что новая система стала одним из ключевых элементов платформы NEO, поскольку именно руки определяют способность робота взаимодействовать с окружающим миром, выполнять бытовые задачи и обучаться на основе физических действий.

Новые руки NEO получили 25 степеней свободы: 22 полностью управляемые степени свободы приходятся на пальцы и ладонь, ещё три — на запястье. Такая архитектура позволяет роботу выполнять широкий спектр операций, требующих точных движений: брать небольшие предметы, использовать инструменты, вращать объекты в руке и адаптироваться к различным формам и материалам.

В основе системы используется сухожильный привод, имитирующий принцип работы человеческих мышц и связок. В отличие от многих роботизированных рук, которые работают только по заданной позиции, руки NEO способны одновременно выполнять действие и получать информацию о силе контакта.

Создание универсальной роботизированной руки остаётся одной из самых сложных задач в области робототехники. Даже при развитии искусственного интеллекта именно физическое взаимодействие с окружающей средой остаётся узким местом для гуманоидных машин.

👾 Банк международных расчётов сравнил бум ИИ с пузырями прошлого века

Банк международных расчётов предупредил о возможных рисках, связанных с масштабными инвестициями в инфраструктуру искусственного интеллекта, сравнив текущий ИИ-бум с предыдущими технологическими волнами, которые сопровождались как экономическими подъёмами, так и последующими кризисами. В ежегодном отчёте организации за 2026 год отмечается, что стремительный рост расходов на дата-центры, вычислительные мощности и специализированные чипы может создать уязвимость для мировой экономики в случае, если коммерческая отдача от ИИ окажется ниже ожиданий инвесторов.

В качестве исторических аналогий Банк международных расчётов привёл железнодорожную экспансию XIX века, массовую электрификацию начала XX века и пузырь доткомов конца 1990-х годов. Основным источником потенциального риска называют масштаб расходов на развитие ИИ-инфраструктуры. При этом Банк международных расчётов обращает внимание на то, что расходы на развитие ИИ растут быстрее, чем текущая прибыль и свободный денежный поток многих компаний.

Дополнительные риски связаны с ограниченностью ресурсов, необходимых для масштабирования искусственного интеллекта. Для работы современных моделей требуются огромные объёмы электроэнергии, новые дата-центры, передовые процессоры и высокопроизводительная память.

Организация отдельно отмечает проблему недостаточной прозрачности некоторых схем финансирования ИИ-инфраструктуры, включая долгосрочную аренду вычислительных мощностей и сложные договорные обязательства между участниками рынка. В случае резкого охлаждения интереса к технологиям последствия могут затронуть не только разработчиков ИИ, но и производителей оборудования, строительные компании, энергетический сектор и финансовые рынки.