Дайджест за неделю
🔹 Беспилотный грузовик от «Яндекса» совершил поездку Москва-Тула
Компания «Яндекс» провела успешный эксперимент по доставке груза из Москвы в Тулу с использованием беспилотного грузовика по трассе М-4 «Дон». Это первый рейс подобного типа. В дальнейшем компания планирует сделать такие перевозки регулярными, добавив ночные рейсы. Пока что испытания проводятся как в автономном, так и ручном режимах для обучения нейросетей, управляющих транспортом. Главная цель — собрать данные для последующего запуска полностью автономных грузовых перевозок, без присутствия водителя-испытателя.
Эксперименты с беспилотными перевозками начались в России в 2023 году, когда по трассе М-11 «Нева» начали курсировать беспилотные «Камазы». Новый этап развития технологии направлен на совершенствование системы управления беспилотными грузовиками и их дальнейшую интеграцию в логистику России.
🔹 Т-банк открыл библиотеку ИИ-инструментов для всех желающих
Центр искусственного интеллекта Т-банка представил бесплатную библиотеку инструментов Turbo Alignment, которая упрощает разработку приложений на основе больших языковых моделей (LLM) для бизнеса. Это решение помогает компаниям создавать ИИ-продукты без необходимости разрабатывать их с нуля, предлагая готовые инструменты для автоматизированной поддержки клиентов, анализа текстов, интеллектуальных поисковых систем и суммаризации данных. Использование библиотеки позволит значительно сократить расходы на разработку и ускорить процесс создания приложений. Особое внимание уделено адаптации моделей для бизнес-задач на русском языке, в том числе через модель T-lite.
Turbo Alignment, разработанная с участием ученых T-bank AI Research, предоставляет доступ к последним исследованиям в области AI Alignment, чтобы гарантировать предсказуемость поведения ИИ и его соответствие потребностям человека. В библиотеке собраны метрики и инструменты для анализа и обучения ИИ под бизнес-задачи. В будущем планируется расширение библиотеки с добавлением новых методов и материалов.
🔹 Ракета Starship успешно вернулась на стартовую площадку
Первая ступень ракеты Starship от компании SpaceX успешно вернулась на стартовую площадку в Техасе после запуска. Это стало значимым шагом в развитии космических технологий и снижения стоимости космических полётов. Манёвр по возвращению и приземлению ракеты был осуществлён с помощью системы захвата «Мехазилла», которая позволила ракете мягко и точно приземлиться на стартовую площадку.
Миссия стала важным шагом не только для SpaceX, но и для всех будущих космических программ. В частности, NASA планирует использовать модифицированную версию Starship в рамках своей программы Artemis, которая ставит целью возвращение людей на Луну. Повторное использование ракет поможет значительно сократить расходы и ускорить исследование космоса, открывая новые горизонты для дальнейших миссий и коммерческих запусков.
🔹 Apple уведомила пользователя о том, что его бросила девушка
Разработчик из Нью-Йорка Ник Сприн столкнулся с необычной ситуацией: искусственный интеллект Apple уведомил его о расставании с девушкой в форме краткой сводки сообщений. Это произошло в день его рождения, когда нейросеть Apple Intelligence, встроенная в бета-версию iOS 18.1, сообщила:
«Больше не в отношениях с вами, хочет забрать вещи из квартиры».
Сприн, получив это уведомление, отметил нейтральный тон сводки, что напомнило ему работу профессионального личного ассистента. Скриншот с этим уведомлением быстро стал вирусным в соцсетях, вызвав бурное обсуждение. Полная версия сообщения включала фразу: «Я не могу поверить, что ты только что это сделал, мы расстаёмся, я хочу забрать свои вещи». Ник объяснил, что поссорился с девушкой в баре и ушёл, после чего получил это сообщение.
ИИ Apple Intelligence был представлен в июне 2024 года на конференции WWDC, и сейчас доступен только бета-тестерам iOS 18.1. Его основная задача — создание персонализированных сводок и помощь пользователю в управлении информацией.
🔹 Взлом шифрования военного уровня с помощью квантового компьютера
Исследователи из Шанхайского университета использовали квантовый компьютер D-Wave для успешной атаки на широко используемые криптографические алгоритмы. Это может представлять серьёзную угрозу для банковских и военных систем.
Учёные подчеркнули, что хотя развитие квантовых атак только начинается, текущее достижение уже указывает на потенциальную уязвимость существующих криптографических систем.
Команда отметила, что квантовые компьютеры пока не достигли полной зрелости, но продолжающиеся исследования могут привести к созданию более мощных методов взлома. Это подчёркивает необходимость разработки новых подходов к защите данных перед лицом растущих возможностей квантовых технологий.
🔹 Ядерный реактор для Google
Компания Kairos Power в партнёрстве с Google анонсировала амбициозный проект по созданию первого коммерческого модульного ядерного реактора (SMR), запуск которого запланирован на 2030 год. Этот проект направлен на революцию в энергетическом секторе, обеспечивая более безопасное и эффективное производство электроэнергии без необходимости разворачивания масштабной инфраструктуры, характерной для традиционных атомных электростанций.
Ожидается, что модульный реактор сможет интегрировать дополнительные 500 МВт мощности в энергетическую систему США к 2035 году. Это может стать значительным шагом в развитии экологически чистой энергетики, особенно в свете возрастающего спроса на электричество со стороны таких отраслей, как майнинг криптовалют и проекты в сфере искусственного интеллекта, которые требуют всё больше ресурсов для работы своих дата-центров.
🔹 Самый маленький квантовый компьютер
Учёные из тайваньского университета NTHU изобрели самый маленький в мире квантовый компьютер, размеры которого сопоставимы с обычным системным блоком. Для выполнения вычислений компьютер использует одиночный фотон.
По словам профессора NTHU Чу Чжисона, новый квантовый компьютер способен выполнять факторизацию простых чисел с использованием алгоритма Шора и кодировать информацию в «32 временных интервалах или измерениях внутри волнового пакета одного многомерного фотона». Это делает устройство не только компактным, но и эффективным для вычислительных задач.
Одним из ключевых преимуществ использования фотонов является их способность поддерживать стабильные квантовые состояния при комнатной температуре. Это свойство позволяет значительно снизить затраты энергии по сравнению с другими типами квантовых компьютеров, которые требуют экстремальных условий для работы. Например, кубиты в традиционных квантовых компьютерах часто чувствительны к внешним воздействиям и легко теряют свою суперпозицию, поэтому для них требуется поддержание очень низких температур и защиты от электромагнитных полей.