Дайджест за неделю

🔹 Виртуальный консультант

Всемирная Организация Здравоохранения представила своего автоматизированного помощника на основе искусственного интеллекта.

S.A.R.A.H. — виртуальный консультант по вопросам здоровья, готовый отвечать на вопросы пользователей на восьми языках в видео- или текстовом формате. Он может дать советы по борьбе со стрессом, правильному питанию, отказу от курения, безопасности дорожного движения, а также информацию по ряду других вопросов, связанных со здоровьем.

Виртуальный помощник работает на базе генеративного ИИ, обученного на массиве наиболее актуальной информации, имеющейся в распоряжении Всемирной организации здравоохранения и её авторитетных партнёров.

🔹 Резкий AI-скачок

Ресурс Domain Name Wire сообщил о том, что количество регистраций в национальном домене Ангильи .AI по состоянию на минувшие выходные составило 425 060. Ещё летом 2018 года в домене .AI насчитывалось чуть более 48 тысяч зарегистрированных имён.

Резкий подъём вызван ростом интереса к технологиям искусственного интеллекта: аббревиатура от английского словосочетания artificial intelligence совпадает с наименованием доменной зоны.

С тех пор темпы роста доменной зоны .AI неуклонно увеличиваются. Летом 2022 года в домене было зарегистрировано 143 737 доменных имён, а год спустя — 248 609. Меньше чем за четыре последних месяца количество регистраций в доменной зоне увеличилось на 70 тысяч, а за последний год оно выросло в три раза.

🔹 ИИ научили выявлять ложь

Исследователи из Университета штата Северная Каролина (США) разработали новый инструмент для обучения искусственного интеллекта. Он помогает программному обеспечению лучше учитывать тот фактор, что люди не всегда говорят правду, предоставляя личную информацию.

Моделирование показало, что модифицированный ИИ действительно стал лучше обнаруживать ложную информацию от пользователей. В настоящее время исследователи намерены сделать новые параметры обучения ИИ общедоступными, чтобы разработчики могли экспериментировать с ними.

Работа алгоритмов основывается на обучении нейронных сетей на исторических данных. Разработчики, по всей видимости, имели доступ к реальным данным, когда люди лгали в ситуациях, где у них был экономический интерес, — к примеру, завышали свои доходы при подаче заявки на кредит.

Старший исследователь данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин отмечает, что исследователи представили алгоритм машинного обучения, который натренирован предсказывать, имеет ли пользователь мотивацию лгать по фиксированному набору факторов. По сути, это математическая формула, которая даёт вероятностную оценку лжи по фиксированным параметрам.

🔹 ИИ портит академическую честность

Компания Turnitin, предоставляющая услуги по проверке текстов на заимствования и плагиат, проанализировала более 200 миллионов студенческих работ с помощью своего нового детектора. Было выявлено свыше 22 миллионов документов (около 11%), в которых присутствует как минимум 20% текста, сгенерированного с помощью языковых моделей ИИ. Примерно для 6 миллионов работ (около 3%) этот показатель еще выше – целых 80%.

«Мы находимся на важном этапе трансформации образования, когда технологии кардинально меняют процесс обучения, и вопросы добросовестности в академической среде становятся как никогда актуальными. Все участники образовательного процесса ищут решения, позволяющие им максимально эффективно выполнять свою работу», — говорит Энни Чечителли, руководитель компании.

В Turnitin считают, что детектор для выявления материалов, сгенерированных ИИ, поможет поддерживать академическую честность без ущерба для учебного процесса. Однако в компании признают, что существующие правила и политики учебных заведений в этой области могут потребовать пересмотра.

«Наши данные показывают, что использование генеративных моделей в образовании — это сложная и быстро меняющаяся проблема. Преподавателям и учебным заведениям важно не просто выявлять такие материалы, но и открыто обсуждать со студентами, в каких случаях допустимо применение ИИ, а также пересматривать академические правила и тематику письменных заданий», — говорят в Turnitin.

🔹 Прорыв в мире нейросетей

Компания Microsoft представила инструмент VASA, который позволяет создать реалистичные видео с говорящими людьми, используя всего лишь одну фотографию лица и аудиозапись речи.

Модель способна воспроизводить синхронизированные со звуком движения губ, широкий спектр оттенков лица и естественные движения головы — все эти аспекты делают готовое видео почти неотличимым от записи живых людей.

Компания отмечает, что в Microsoft выступают против любых действий, направленных на создание вводящего в заблуждение контента, поэтому не планируется публиковать особенности разработки технологии до тех пор, пока не будет уверенности, что она используется ответственно.

🔹 Время для встречи

Сервис видеовстреч Контур.Толк провёл аналитику данных пользователей и подготовил интересную статистику о том, во сколько обычно россияне организуют рабочие созвоны. Любопытным оказалось то, что предпочтительное время для встреч оказалось разным в зависимости от региона.

Из результатов отчёта следует, что раньше всех регулярные совещания планируют сотрудники новосибирских компаний. Первые созвоны они стабильно проводят в 9 утра. Второй пик приходится на 13:00, затем активность начинает плавно снижаться.

Работающие в Москве и Московской области регулярно организуют онлайн-встречи в 10:00. В это же время обычно совещается большинство жителей Ленинградской области и Санкт-Петербурга.

Интересно, что в Москве и Санкт-Петербурге работают даже по ночам. Специалисты компаний гораздо чаще жителей других регионов общаются в нерабочее время — с 2 до 7 утра.

У сотрудников компаний из Екатеринбурга и Свердловской области есть два варианта самого популярного времени для онлайн-встреч. Большинство совещается в 11:00 и в 13:00. В полдень наблюдается спад активности. Скорее всего, он связан с перерывом на обед, предполагают аналитики.

Для исследования специалисты Контур.Толка проанализировали обезличенные данные 1,4 млн графиков совещаний, проведённых с января 2023 по март 2024 года.

🔹 SpaceX может ослабить магнитное поле Земли

Физик плазмы Сьерра Солтер, бывший учёный ВВС США, в своём эссе предупредила о потенциально катастрофических последствиях массового сжигания отработавших свой срок спутников в атмосфере Земли.

По мере роста интереса к частной космической индустрии, SpaceX и другие компании выпускают на орбиту тысячи спутников, при этом утверждая, что сгорание поломанных аппаратов при входе в атмосферу Земли — безвредный процесс. Однако Солтер полагает, что при этом ежегодно в ионосферу выбрасывается огромное количество металлической золы. Эта зола, особенно частицы алюминия, могут не только создать новые дыры в озоновом слое планеты, но и отклонить магнитное поле планеты.

«После годового изучения этой проблемы я не сомневаюсь, что масштабы такого загрязнения так или иначе нарушат нашу хрупкую плазменную среду, – пишет Солтер, утверждая, что большие деньги в «коммерческих космических проектах» могут помешать обсуждению этого потенциального кризиса.

Исследовательница призывает к изучению этой проблемы и переосмыслению использования спутникового интернета, пока не будет найдено решение, которое обезопасит планету.

🔹 Мошенничество с Wi-Fi в аэропортах

В московских аэропортах Шереметьево и Внуково мошенники стали использовать новую схему мошенничества для похищения аккаунтов в Telegram.

Отмечается, что воровство аккаунтов происходило при помощи созданной бесплатной открытой точки доступа Wi-Fi с названиями VKO_Free и SVO_Free.

«Мошенники не дремлют и придумывают всё более изощрённые способы обмана. На этот раз они установили в аэропортах Шереметьево и Внуково открытую точку доступа Wi-Fi с названиями SVO_Free и VKO_Free. Подключиться к ней пассажирам предлагалось через код подтверждения, который приходил в Telegram», – говорится в сообщении пресс-службы Ассоциации туроператоров России (АТОР).

После введения на своей странице указанного кода пользователи мгновенно теряли доступ к своим аккаунтам. К настоящему времени преступная схема мошенников раскрыта, однако правоохранители не исключают появление новых уловок.

🔹 Закон, защищающий мозг

Штат Колорадо, США, принял закон, который запрещает компаниям продавать данные о мозговой активности пользователей.

Сейчас многие ИТ-корпорации развивают концепцию устройств «мозг-компьютер», которые основаны на считывании сигналов мозга и обработке их с помощью специальных устройств. Уже существуют неинвазивные мозговые детекторы на базе ИИ. Например, на площадке Amazon можно купить повязку на голову, которая считывает активность мозга и подсказывает, как лучше отдохнуть. Такие устройства не регулируются как медицинские аппараты, а потому компании могут собирать и использовать личные данные их пользователей.

Нейробиологи и юристы из США объединились, чтобы защитить «конфиденциальность мозга». На этой неделе в Колорадо вступили в силу поправки в закон о конфиденциальности — теперь в нём учитывается конфиденциальность нейронных данных. Информация о активности мозга будет защищаться на том же уровне, что отпечатки пальцев и изображения лица.

🔹 Тараканы-киборги

Учёные из Сингапура отправили в пустынную местность армию дистанционно-управляемых тараканов. Чтобы управлять ими, исследователи из Наньянского технологического университета оснастили их крошечными компьютерными «рюкзаками», которые передают сигнал с помощью электродов на сенсорные органы. С помощью этих устройств учёные смогли дистанционно передавать насекомым команды, заставляя их действовать слаженно как пчелиный рой.

Такой контроль не мешает тараканам самостоятельно обходить препятствия и помогать свои сородичам встать на ноги, когда те падают и переворачиваются на спину. Также насекомые сами выбирали лидера, за которым можно следовать.

Само исследование было направлено на поиск новых решений, которые помогут реализовывать поисково-спасательные миссии после стихийных бедствий.