3 хака об использовании «фотоальбомов» в аналитике

1.Помощь администраторам при подведении итогов конкурса.

Так любимая многими механика “выбираем победителя по количеству лайков под конкурсной работой” иногда приводит к нежелательным последствиям: участники “накручивают” социальные активности.

Чтобы этого избежать, админы усложняют условия: учитывают голоса только от участников сообщества или только от людей своего города.

Теперь вы можете спарсить активности только с фото победителя и сравнить их с условиями. Всем творческих и честных конкурсов!

2. Поиск “горячей” ЦА.

Часто бурные диалоги о товаре идут под фото в альбоме: “В наличии?”, “А размер S есть?".
С помощью функционала парсера можно собрать активности с определенных фотографий, при парсинге комментариев можно ограничить временной промежуток.

А иногда администраторы используют общение под фото даже для сбора отзывов.
Например, комментаторы данного фото - реальные покупатели в нише b2b

Копируем ссылку на фотографию в парсер, выбираем “Комментарии” и запускаем.
На выходе получили 758 человек, которые делали заказ в данном интернет-магазине.

Если вы собираетесь давать рекламу прямо на них, то не забудьте добавить в исключение админа этого сообщества. Ведь чаще всего администратор благодарит за отзыв, либо “отрабатывает” негатив, поэтому тоже попал в нашу выборку.

А если хотите расширить аудиторию, то используйте полученную базу как образец при анализе в “Группы, где есть ЦА”.
Данные комментаторы оставляли отзывы в сообществе оптового поставщика одежды, поэтому при их анализе мы получили список, где сконцентрированы оптовые покупатели - владельцы шоу-румов и Организаторы СП.

3. Сбор концентрата узкой аудитории

Можно ведь собрать тех, кто проявил активность под фото определенного товара у конкурента! Например, ваш ассортимент с конкурентом пересекается лишь частично: вы продаете только пальто, а у них ассортимент - от купальников до сапог. Просматривать все альбомы, а потом в ручную копировать ссылки утомительно.

А вам и не придется. Для этого есть поиск фото по ключевым словам.
Возьмем, к примеру интернет-магазин женской одежды и найдем все фотографии, в описании которых есть слова “пальто” и “куртка”.

Нашли 166 фотографий (из более 28 тысяч!)

А в тематических сообществах можно выделить владельцев определенной марки автомобиля или хозяев британских кошек, к примеру.

Копируем в парсер ссылку на паблик “Жизнь без кота”, ставим ключевик “британ”.

Нашли 2320 фотографий. Нам нужны именно владельцы этой породы, а не все, кто считает их красивыми и милыми, поэтому собираем авторов этих фотографий.

Получили 738 владельцев кошек определенной породы.

Проверим нашу базу на релевантность?
Загружаем список полученных авторов в парсер “Группы, где есть ЦА” и получаем следующую картину:

Очевидно, что мы получили качественный образец узкой аудитории. Если у вас продукт узкой направленности, например, вы предлагаете пару для разведения, то можно “лить” прямо на эту базу. Если же у вас товар более широкого спроса, как корм, одежда для животных, то расширяйте аудиторию с помощью “Группы, где есть ЦА”.

Аналогичным образом можно найти авторов фотографий определенной марки автомобиля, мастеров маникюра, которые хвастаются своими работами в пабликах, и многих других, кто выкладывает фото своих достижений, любимцев или портфолио в сообщества.