Основные этапы успешных А/В-тестов
В арбитраже трафика все может меняться достаточно быстро - то, что давало стабильный конверт в прошлом месяце, в этом уже не дает.
Чтобы оставаться на плаву нужно постоянно корректировать курс, проводить тесты, менять подходы.
Поможет в этом соблюдение методологических основ, следуя которым профит не заставит себя ждать.
- Определяемся с целями
То есть: что хотим выявить, что хотим улучшить на данном этапе.
2.Формулируем гипотезу
То есть - предположение, которое будем доказывать или опровергать конкретными полученными данными. К примеру: “Если поставить ссылку на этот оффер, то CR вырастет до 10%”.
3. Определяемся с ключевым показателем
То есть с самым значимым показателем: количество переходов, конверсий, времени на лендинге. К примеру: “Нужно понять лучше ли этот баннер, чем старый или нет?” - соответственно выбираем метрику, чтобы оценить: CTR, CR.
4. Подготавливаем материалы и проводим эксперимент
То есть, мы прошли по предыдущим этапам и определились с тем, что и зачем будем тестировать, а также что будет показателем успешности теста.
Дальше все достаточно просто.
К примеру, тестируем новый лендинг (как сделать бесплатно годный ленд/преленд мы уже рассказывали).
Подготавливаем:
Вариант А - старый ленд.
Вариант B - новая версия с другим оформлением.
Запускаем рекламу на 2 однородных сегмента аудитории: одному сегменту показываем вариант А, другому - вариант B. Копим данные и затем анализируем на каком лендинге чаще происходят конверсионные действия или лучше какие-либо другие ключевые для эксперимента метрики.
💡При проведении нашего эксперимента следуем следующим правилам:
- 1 тест - 1 гипотеза. Не следует тестировать сразу несколько гипотез, так как они могут влиять друг на друга, искажая конечный результат. Если, к примеру, тестируем новую кнопку - то тестируем новую кнопку и больше никаких изменений не вносим.
- Однородная аудитория со схожими признаками и потребностями, разделенная поровну.
- Замеры проводятся синхронно, чтоб исключить влияние внешних факторов (времени суток, дня недели и т.д.)
- Размер выборки - определить заранее какой объем трафика нужен для теста.
- Отслеживание главной метрики
- Длительность тестов - определить период для того чтобы объективно оценить. Нужно принимать во внимание, что пользовательское поведение меняется в зависимости от дня недели (банальный пример - выходные дни, пятница).
5. Анализ полученных данных и результатов
То есть, в случае с прелендингом A/B тест поможет определить
- Лучше ли конверт на версии B или разницы нет. И если нет - нужно понять почему так происходит.
- Версия B дает лучший результат. Тест прошел успешно, можно внедрять эту версию на постоянной основе.
Успешных всем тестов и отличного профита. Подписывайтесь на нас - впереди много полезного и интересного.
А чтобы протестировать тот или иной оффер смело обращайтесь: Телеграм: