linkook

OSINT-инструмент для поиска связанных учётных записей в социальных сетях и связанных с ними email на нескольких платформах с использованием одного имени пользователя.

Ищет аккаунты в социальных сетях на нескольких платформах на основе заданного имени пользователя;

Дополнительно извлекает взаимосвязанные социальные аккаунты, имена пользователей, адреса электронной почты и многое другое;

Использует базу данных о киберпреступлениях HudsonRock для проверки, не подвергались ли связанные с пользователем электронные письма кибератакам или заражению программами-вымогателями;

Поддерживает экспорт результатов сканирования в удобный для Neo4j формат JSON, позволяя проводить визуальный анализ в Neo4j;

Рекурсивно ищетсвязанные аккаунты в каждой обнаруженной социальной сети, даже если используются разные имена пользователей.

Установка через пакетный менеджер Python pipx install linkook либо с помощью клонирования репозитория:

git clone

github.com/JackJuly/l...

cd linkook

Можно запускать напрямую:

python -m linkook {username}

Также можно сначала установить инструмент и запускать иначе:

python

setup.py

install

linkook {username}

️Использование

--show-summary: указывает следует ли отображать сводку результатов сканирования;

--concise: указывает следует ли отображать выходные данные в сжатом формате;

--check-breach: использование базы данных HudsonRock. Если будет обнаружено нарушение безопасности данных, адрес электронной почты будет выделен красным;

--hibp: использование API Have I Been Pwned вместо базы данных HudsonRock для проверки информации о взломах. При первом использовании необходимо указать ключ API;

--neo4j: экспорт результатов запроса в файл JSON, совместимый с импортом базы данных Neo4j. В Neo4j используйте плагин APOC для импорта данных JSON. ;

--silent: подавляет все выходные данные и показывает только сводку;

--print-all: вывод сайтов, где имя пользователя не было найдено;

--browse: переход ко всем найденным профилям в браузере по умолчанию.