Второй семестр курса “Deep Learning”, весна 2021
Приглашаем слушателей, прошедших первую часть курса, на второй семестр! Курс является естественным продолжением первой части. Вы познакомитесь с применениями нейросетей в обработке текстов и аудиосигналов, а также с различными аспектами внедрения нейросеток в продукт. Будет интересно и увлекательно.
Мы традиционно ориентируем вторую волну на слушателей, закончивших первую волну, но если вы верите в свои силы, вы также можете проходить курс. Мы ждем от слушателей уверенного знания основ глубокого обучения, языка Python и фреймворка PyTorch.
На протяжении курса вам будет предложено несколько домашних заданий, а также итоговый проект под руководством ментора.
Во второй части курса слушатели базового и продвинутого потока объединяются в один. Курс, как и всегда, абсолютно бесплатный.
Формат курса
Курс проходит на онлайн-платформе Stepik. Для поступления на курс вам необходимо записаться на него на странице курса. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия в формате вебинаров. Участников курса ожидают практические домашние задания с использованием библиотеки Pytorch, а также итоговый проект.
Регистрация на курс
Для получения сертификата об окончании курса вам необходимо пройти регистрацию. В этой же форме вы можете высказать свои пожелания о курсе.
Начало семестра
Регистрация продлится до 13 февраля. Тогда же мы выложим первое занятие.
Дипломы
По итогам курса мы выдаём дипломы трёх степеней. Точные границы степеней будут известны позже, но можно ориентироваться на следующие пороги:
90% баллов и 5/10 за проект для диплома I степени
75% баллов для диплома II степени
60% баллов для диплома III степени
Дипломы об окончании курса дают бонусы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Точная информация о бонусах появится в октябре.
Ссылки
Страница курса на нашем сайте. Здесь вы можете найти содержание курса прошлого года
Наша группа ВК. Здесь мы публикуем объявления Школы.
Чат курса. По нашему опыту, обсуждения в чате очень помогают при прохождении курса во всех отношениях. Вы можете задать там любой интересующий вас вопрос. Обязательно вступайте!
Наш канал в Telegram. Здесь мы публикуем оперативные новости о курсе. Вступить просто необходимо!
Примерная программа
- Основы работы с текстовыми данными. OneHot-кодирование. Bag of Words. N-граммы. Анализ тональности текста
- Embeddings (векторизация данных). Word2Vec. GloVe. Wide&Deep neural networks
- Рекуррентные нейронные сети: основы. "Vanilla RNN"
- Gated Recurrent Unit (GRU) и Long Short-Term Memory (LSTM) ячейки
- Языковые модели
- Sequence2Sequence. Нейросетевой подход к задаче перевода текста (Neural Machine Translation)
- Основы обработки аудиосигналов
- Text2Speech
- Speech2Text
Вопросы
По всем вопросам вы можете написать в чат курса, а также в нашу группу ВК.