10 неимоверно интересных фактов про искусственный интеллект
Дорогу в жизнь искусственному интеллекту дали в 1950 году, когда компьютерный пионер Алан Тьюринг представил тест Тьюринга в своей статье «Вычислительная техника и интеллект». Тест заключается в том, что они участник - судья, должен общаться с двумя участниками находящихся в двух изолированных разных комнатах. В одной комнате расположена машина, а в другой - реальный человек. Затем судья должен задать каждому участнику вопросы и выяснить, какой из них является машиной. Если судья выбирает человека менее чем в 50% случаев, машина будет считаться «умной». Начиная с первоначальной теории Тьюринга, началась устойчивый марш для создания думающих машин. За последние десятилетия в этой области был, достигнут огромный прогресс.
Копируя этот факт, вы должны соблюдать авторские права, так как все авторские права на него принадлежат в исключительном порядке сайту Удивительные факты. При обнаружении нарушения условий копирования наших фактов, будут предприняты соответствующие санкции: обращение к хостинговой компании и другие меры в соответствии с действующим законодательством РФ.
Что же такое «искусственный интеллект»?
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейронные сети — термины, используемые для описания мощных технологий, базирующихся на машинном обучении, способных решить множество задач из реального мира.
В то время, как размышление, принятие решений и т.п. сравнительно со способностями человеческого мозга у машин далеки от идеала (не идеальны они, разумеется, и у людей), в недавнее время было сделано несколько важных открытий в области технологий ИИ и связанных с ними алгоритмов. Важную роль играет увеличивающееся количество доступных для обучения ИИ больших выборок разнообразных данных.
Область ИИ пересекается со многими другими областями, включая математику, статистику, теорию вероятностей, физику, обработку сигналов, машинное обучение, компьютерное зрение, психологию, лингвистику и науку о мозге. Вопросы, связанные с социальной ответственностью и этикой создания ИИ притягивают интересующихся людей, занимающихся философией.
Мотивация развития технологий ИИ состоит в том, что задачи, зависящие от множества переменных факторов, требуют очень сложных решений, которые трудны к пониманию и сложно алгоритмизируются вручную.
Растут надежды корпораций, исследователей и обычных людей на машинное обучение для получения решений задач, не требующих от человека описания конкретных алгоритмов. Много внимания уделяется подходу «чёрного ящика». Программирование алгоритмов, используемых для моделирования и решения задач, связанных с большими объёмами данных, занимает у разработчиков очень много времени. Даже когда нам удаётся написать код, обрабатывающий большое количество разнообразных данных, он зачастую получается очень громоздким, трудноподдерживаемым и тяжело тестируемым (из-за необходимости даже для тестов использовать большое количество данных).
Современные технологии машинного обучения и ИИ вкупе с правильно подобранными и подготовленными «тренировочными» данными для систем могут позволить нам научить компьютеры «программировать» за нас.
И теперь, интересное! Факты!
Факт 1. У ИИ «женское лицо»
Siri и Google Now говорят женскими голосами, и это объясняется предпочтениями пользователей: большинство из них признались, что женский голос звучит доброжелательнее и не кажется им угрожающим.
Факт 2. Он способен адаптироваться к поломкам
Американские ученые работали с роботом, оснащенным искусственным интеллектом, и выяснили, что он может продолжать работу, даже получив серьезные повреждения. Во время эксперимента «травмированный» робот смог адаптироваться по меньшей мере к шести различным типам повреждений, в том числе к полной потере двух нижних конечностей, а «рука» робота была в состоянии адаптироваться по меньшей мере к 14 видам повреждений, включая поломку двух его двигателей.
Факт 3. ИИ получает в наследство убеждения и стереотипы своих создателей
Свои выводы искусственный мозг делает на основании изначально заложенных в него данных, поэтому ему свойственны расовые и гендерные предрассудки. Исследования показали, что некоторые компьютерные системы по распознаванию лиц путали пол темнокожих женщин в 35% случаев, а светлокожих мужчин всего в 0,8%. Это объясняется тем, что процент фотографий мужчин в базах данных, на основе которых работал ИИ, составлял 75% от всего объема, при этом 80% из них приходилось на фотографии белых.
Факт 4. Искусственный интеллект умеет отвечать на вопросы
Самый мощный на сегодня генератор текстов на базе искусственного интеллекта — GPT-2 от компании OpenAI — может писать целые абзацы и не допускает ошибок, но ему сложно устанавливать причинно-следственные связи. При этом система правильно отвечает на вопросы, если они касаются общих знаний.
Факт 5. ИИ способен научиться всему, что умеет человек
Исследователи ожидают, что уже к 2060 году искусственный интеллект сможет самостоятельно выполнять почти все человеческие задачи. Например, ученые Оксфордского университета в сотрудничестве с подразделением Google DeepMind AI научили систему читать по губам лучше, чем это делают люди. Программа Watch, Attend and Spell улавливает разницу даже между похожими по движениям губ словами и разбирает до 50% тихой речи. У специалистов, читающих по губам, этот же показатель составляет всего 12%. Система обучалась на просмотре программ новостей BBC. После изучения 118 000 предложений из видеороликов в словарном запасе Watch, Attend and Spell более 17 500 слов.
Факт 6. Роботы с ИИ уже работают дикторами, летают в космос, патрулируют корабли и играют в футбол
В китайском государственном информационном агентстве Синьхуа новости читает диктор-робот. Он создан по образу реального прототипа Чжана Ваньвея. Робот может не только зачитывать тексты новостей, но также обучаться у коллег-людей, подражая их мимике и манерам говорить.
С астронавтами на МКС общается робот CIMON 2: он использует систему Watson IBM в качестве своего ИИ. Обновление с помощью сервиса Watson Tone Analyzer позволяет CIMON 2 понимать эмоции людей и реагировать на них. Проект CIMON разработал Немецкий аэрокосмический центр совместно с Airbus и IBM.
Норвежская нефтяная компания Aker BP использует для патрулирования одного из своих судов собаку-робота Spot (разработка компании Boston Dynamics). Современные роботы умеют даже играть в футбол: такие модели создают в группе искусственного интеллекта при Свободном университете Берлина.
Факт 7. ИИ помогает бороться с коронавирусом
В разных странах системы на базе ИИ помогают отслеживать зараженных людей, собирать информацию о вирусе и искать вакцину. Например, израильская компания Vocalis Health в сотрудничестве с правительством Израиля разработала технологию диагностирования заболевания COVID-19 на основе анализа спектра голоса. Кроме того, роботы с ИИ используются при патрулировании общественных мест (Сингапур). С помощью технологии Megvii ReID в Китае была разработана система, идентифицирующая в человеческом потоке тех, у кого высокая температура.
Факт 8. Искусственный интеллект спасает планету и обеспечивает людей едой
Некоммерческая организация NatureServe, занимающаяся освещением проблем сохранения биоразнообразия природы США, Канады и Латинской Америки, объединилась с аналитической компанией SAS в рамках глобальной инициативы Data for Good. При помощи ИИ ведется сбор данных о видах растений и животных, определяется их местонахождение и концентрация популяций.
Пользу ИИ также признает Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (ФАО): там уверены, что «интеллект», учитывающий погодные условия, информацию о вредителях, влажности почв и другие важные показатели, позволит фермерам эффективнее планировать работу.
Факт 9. ИИ улучшит человеческий мозг
Группа исследователей из Израиля, Испании, Швейцарии, Франции придумала способ взаимодействия искусственных нейронных сетей с биологическими нейронными сетями. Новая разработка с использованием ИИ поможет врачам в нейропротезировании: позволит при необходимости заменять поврежденные нейроны в мозге человека искусственными с помощью технологии оптогенетической симуляции.
Дальше всех в этой области продвинулся Илон Маск: в 2016 году он создал компанию Neuralink, занимающуюся разработкой нейрокомпьютерных интерфейсов. В последнем интервью актеру Джо Рогану американский предприниматель рассказал, что тестирование продукции Neuralink на людях начнется уже через год: устройство будет вживляться в череп, а идущие от него электродные нити проникать прямо в мозг. Технология позволит, в частности, восстанавливать память и работу конечностей. Также Илон Маск задумывается о создании устройства, с помощью которого люди смогли бы общаться без слов: на эту разработку уйдет, по его оценкам, пять-десять лет.
Факт 10. ИИ изменит систему здравоохранения
С помощью ИИ создаются новые лекарства и проверяется эффективность выписанных пациенту препаратов. Уже сейчас ИИ помогает распознавать различные заболевания на медицинских снимках: например, стартап Botkin.Ai анализирует и обрабатывает диагностические изображения компьютерной томографии, рентгена, маммографии. В будущем ИИ сможет взять ан себя функции первичной сортировки и контроля медицинских изображений (рентгенограмм, томограмм, гистологических, цитологических, геномных исследований и др).
