Искусственный интеллект может оказать серьезное влияние на медицину

Каждый медицинский снимок, протокол осмотра и анамнез содержит информацию, которая позволяет точно поставить диагноз и назначить лечение. К сожалению, даже опытные врачи не всегда видят полную картину заболевания, потому что данные в медицинской карте не структурированы, а история болезни может быть слишком объемной. На эффективность их работы также влияет усталость и в некоторых случаях — недостаток знаний в узких областях.

Часть заболеваний, например онкологических, можно победить, если вовремя распознать неочевидные симптомы и начать лечение. По данным Google, каждый десятый пациент страдает из-за неправильной интерпретации медицинской информации.

Искусственный интеллект (ИИ) может решить эту проблему. «Умные» разработки для оценки состояния пациента и предварительной диагностики предлагают корпорации Google (Deepmind Health) и IBM (Watson Health).

Решение Google уже работает в нескольких больницах, в том числе в Британской офтальмологической клинике «Moorfields». Google Deepmind Health анализирует доступную информацию о симптомах пациента и выдает список рекомендаций. Врач, используя подсказки цифрового помощника, назначает курс лечения.

IBM Watson Health тоже помогает ставить диагнозы: распознаватьтромбоз вен, кардиомиопатию, сердечные приступы. Известен случай, когда IBM Watson, определил у 60-летней пациентки, которой изначально поставили неправильный диагноз, редкую форму лейкемии. Для этого система за 10 минут «изучила» 20 млн научных статей о раке.

Искусственный интеллект позволяет оценивать влияние медикаментов на организм пациента. Например, в медицинском центре Университета Вандербильта алгоритм ИИ помогает врачам лучше понимать, как генетические особенности больного влияют на течение болезни, и какой эффект окажет новое лекарство.

Агентство Frost & Sullivan отмечает, что технологии искусственного интеллекта повышают точность постановки диагнозов на 30–40%, при этом стоимость медобслуживания снижается наполовину.

Например, в Госпитале Джонса Хопкинса говорят, что интеллектуальная система, разработанная вместе с GE Healthcare Partners, позволила на 30% ускорить процесс назначения лечения.

Российские разработки

Выше мы много раз приводили в пример проекты из Европы, Азии и США. Однако в России тоже ведется работа по нескольким направлениям из сферы медицинского ИИ. Наиболее популярные из них касаются распознавания речи и онлайн-диагностики заболеваний по медицинским снимкам.

В прошлом году «Центр речевых технологий» получил 250 млн рублей на разработку облачного сервиса для распознавания медицинской речи Voice2Med.

Задача проекта — сократить время, которое медработники тратят на заполнение документов. Как заявляют в Министерстве труда и социальной защиты, сейчас на это уходит половина рабочего времени.

Систему Voice2Med протестировали в Детской республиканской клинической больнице Казани. Достоинство Voice2Med в том, что врач может начать работать с новым ПО без дополнительного обучения — диктуемые данные вносятся в стандартную электронную медкарту пациента.

В прошлом году сообщалось, что Институт развития интернета (ИРИ) работает над системой ИИ, которая поможет россиянам «самостоятельно ставить диагноз» по снимкам МРТ, УЗИ, рентгена и т. п. Для этого нужно будет загрузить изображение в систему, после чего ИИ проведет анализ и даст заключение.

Платформу ИРИ обучают на основе тысяч медицинских снимков. Предполагаемое название системы — «Третье мнение». Запустить ее обещали в 2017 году, но пока новостей о продвижении проекта нет.

Еще одна платформа для диагностики разрабатывается компанией «Ителлоджик». Она получила название TeleMD и специализируется на онкологических заболеваниях.

Платформа позволит врачу связываться с коллегами для проведения удаленных консультаций. Критерии диагностики и алгоритмы TeleMD разрабатываются вместе с Российским онкологическим научным центром имени Н.Н. Блохина.

Разработками в этой сфере занимаемся и мы — мобильная клиника DOC+. Наш сервис включает вызов врача на дом, телемедицину, бронирование лекарств в аптеках, интеграцию с лабораториями, интеграцию с клиниками для обмена медицинскими данными. И всё это с сохранением всей информации в электронную медкарту в телефоне клиента.

В качестве помощника для врачей мы разрабатываем бота, собирающего анамнез и жалобы во время диалога с пациентом. Система будет экономить время врача, анализировать данные, выявлять вероятности различных заболеваний, давать советы.

Кроме того — напоминать доктору, например, про аллергии пациента или необходимость проведения определенного анализа для уточнения диагноза. Информация, собранная ботом, более структурированная, чем введенная человеком. И чем больше будет использоваться бот, тем качественнее мы обучим его следующие поколения.

Искусственный интеллект будет учиться давать более точные рекомендации на основании электронных медицинских карт (ЭМК), проверенных врачебной комиссией.

Мы разрабатываем автоматическую систему контроля качества, которая повысит производительность врачебной комиссии и позволит выявлять любые ошибки в тот момент, когда доктор вносит информацию в ЭМК, не дожидаясь проверки карты экспертом.

Система будет сразу сообщать врачу о необходимых исправлениях, и до пациента ошибки даже не дойдут. Мы также хотим внедрить ИИ в процесс распределения врачей на вызовы, который и так уже автоматизирован.

Конечно, масштабное внедрение медицинских решений с элементами ИИ невозможно силами одних лишь ученых-энтузиастов: нужны совместные усилия властей, коммерческих организаций, медучреждений.

Тем не менее, разработки в этом направлении активно ведутся и за рубежом, и в России, а новые проекты появляются практически каждый год. А это означает, что активное использование ИИ-систем клиниками и медицинскими сервисами — вовсе не туманные перспективы.

Такие разработки доступны уже сейчас, причем не только для «элитных» пациентов. Искусственный интеллект в медицине — будущее, которое уже наступило.

Источник: https://vc.ru/32237-budushchee-uzhe-nastupilo-kak-iskusstvennyy-intellekt-primenyaetsya-v-medicine