Искусственный интеллект в атомной отрасли

Атомная стройка – всегда сложное мероприятие, которое длится много лет, включает в себя работу тысяч и десятков тысяч людей, их работу нужно совместно организовать, чтобы они синхронизировали свою работу, правильно обменивались документацией. Особенностью является то, что в каждой атомной стройке есть какие-то нюансы, которые нигде не повторяются.

Елизавета Боброва – студентка магистратуры Высшей инжиниринговой школы НИЯУ МИФИ (сокращенно ВИШ), где с первого семестра обучения студенты трудоустраиваются в АСЭ и работают над реальными проектами.

Елизавета занимается разработкой нейронных сетей для АСЭ («Атомстройэкспорт», Инжиниринговый дивизион ГК «Росатом»).

Это новое направление для АСЭ, пока знаменательным проектом является чат бот, который будет немного снимать нагрузку с техподдержки, помогать отвечать на типовые вопросы с помощью нейронных сетей.

Вот что она рассказала о своей работе.

Почему ИИ?

ИИ – это перспективно и сложно. Вообще, информационные технологии в атомной отрасли отличают повышенные требования к надежности.

Что такое MULTI-D?

MULTI-D – это комплекс систем, которые помогают организовывать обмен данными, как правило на строительной площадке между подрядчиками, потому что станцию строит не одна организация, а большое количество. Чтобы правильно работал цикл согласований, подчинений, контроля, используется софт, у него много разных нюансов, этот софт разбит на множество модулей, и каждый модуль – это небольшая частичка MULTI-D.

Если говорить проще, то это электронный документооборот, но со множеством нюансов.

Что должен знать программист для трудоустройства в атомную отрасль?

Нужно хорошо понимать архитектуру приложений, уметь так спроектировать приложение, чтобы оно было понятным, чтобы оно могло потом поддерживаться другими людьми, которые будут с ним работать.

Каким будет искусственный интеллект в атомной сфере через 5-10 лет?

ИИ можно приспособить для транспортировки, очень много всего необходимо, чтобы построить АЭС, было бы удобно, чтобы это все быстро через фото провеялось, отправлялось, сразу была смета того, что приехало. Далее предсказание критических уровней, прогноз критических событий на основе большого количества данных.

Для того, чтобы попасть в команду Елизаветы, нужно знание Python, библиотек, которые там используются, их отличия, нужно понимать, как работают модели данных, что такое нейронные сети.

А еще поступить в ВИШ МИФИ.

Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.