Собираем сказанное о нейросетях
Мы рассказываем вам о нейросетях с лета 2020 года. С примерами, инструкциями, и даже советами о том, как задействовать их в вашем бизнесе. Теперь пришла пора разобраться, чем именно являются нейросети, почему эссе из строчек кода напугало представителей многих востребованных профессий, и как остаться актуальным специалистом в эпоху становления искусственного интеллекта.
История нейросетей
Давайте по порядку. Первый прототип нейросетки появился ещё в первой половине прошлого века: тогда учёные решили, что активность человеческого мозга можно имитировать при помощи электронных сигналов и двоичного кода. И оказались правы: устройство под названием персептрон (без отсылок на франшизу Майкла Бэя) обучалось по числам или картинкам, пытаясь угадать, что же на них показано. Если оно ошибалось, учёные вносили коррективы. Как итог, устройство сумело обращаться с математическими вычислениями и обозначать изображения.
И уже тогда светила науки осознали, что предел развития такой технологии будет достигнут ещё нескоро. Но тогда пределы были, и ощущались они в полной мере: процесс обучения оказался довольно трудозатратным и знания в этой области науки на пару с технологиями не позволяли учёным развернуться на полную. Уже позже «сетки» научились понимать рукописные тексты. Тоже круто, но пока ещё недостаточно.
Только в начале нашего века появились первые современные графические процессоры, которые позволили нарастить мощность вычислений и дали простор для работы. Так и появилась технология Deep Learning (Глубокое Обучение), давшая новый старт исследованиям в области AI. Интерес к ним многократно усилился, а нейросети смогли работать с большими объёмами данных и выдавать адекватные, а, главное — полезные результаты, которые потом стали частично внедрять в некоторых сферах жизни.
Но самый заметный скачок в развитии наши двоичные друзья совершили совсем недавно: пару лет назад, если быть точным. Тогда-то и «стрельнула» первая нейросеть от Open AI под названием GPT, которая семимильными шагами осваивала работы с текстом и является самой продвинутой языковой системой на текущий момент.
В ноябре 2022-го хитом становится ChatGPT, которая наотмашь пишет рассказы и рекламные тексты, и примерно в это же время становится общедоступной «гроза художников и дизайнеров» — Midjourney, о которой мы вам уже рассказывали.
Почему так страшно?
Поскольку описывать эти нейросети уже не нужно, перейдём сразу к вопросам более насущным: у нас есть нейросети, способные обучаться невероятными темпами, и живые люди, специалисты, чью работу эти строки кода призваны выполнять. Иногда — пугающе успешно. К примеру, вышеупомянутая Midjourney весьма неплохо делает иллюстрации любого толка, но также способна выдавать годные логотипы по запросам.
Давайте, для примера попросим у неё сгенерировать новый логотип для компании Google.
Попробуем вызвать у пользователя чувство спокойствия и единения с природой. Для этого вводим критерии «цветастый логотип», «высокодетализированное», «с природным ландшафтом на фоне», «рисованный».
Я ожидал увидеть слово «Google» на фоне какого-то красивого пейзажа, но у нейросети были свои планы и своё виденье.
Нейросеть решила схитрить, и взяла за основу первую букву названия. Не то, что нам нужно, и всё же — вполне сойдёт в качестве референса. Выбираем второе изображение, запрашиваем больше детализации в надежде, что хотя бы сейчас нейросеть не поленится написать слово целиком.
На этом этапе надежда на полноценный логотип испаряется: буквы начинают расплываться и «плясать», и очередное улучшение венчается провалом. В таком случае, улучшаем первый вариант.
Согласитесь: выглядит красиво, даже замысловато. Пробуем вытащить из этого максимум, детализируем второй вариант.
Вот и результат. Он действительно поражает своим замыслом и наполнением. Нейросеть постаралась уйти от слова «Google», и в какой-то момент мне пришлось поддаться на её уговоры. Как итог: весьма красивая начальная буква, которая может послужить прототипом для остальных букв названия и отлично впишется в условный День Земли. Но не забываем о минусе: запрос и результат очень разные.
Высока вероятность, что кто-то уже попробовал так создать целый фирменный стиль с соблюдением всех нюансов. Теперь снова обратимся к ChatGPT: да, нейросеть умеет писать достаточно осмысленные тексты. Удивились и забыли. Но тут один парнишка недавно похвастался, что с её помощью удачно написал и защитил диплом! Ему лишь оставалось редактировать неточности и советоваться с научным руководителем. Список литературы, содержание и главы нейросеть написала сама. И в этот момент поседели тысячи, если не десятки тысяч тех, кто зарабатывал этим на хлеб. Стоит ли говорить, что желающих написать дипломы таким вот образом стало несравнимо больше? Думаю, нет.
Кроме того, существует множество других искусственных интеллектов, способных сочинять музыку, проектировать здания, решать уравнения и делать ещё много того, о чём пока не заявили на широкую общественность. Можно даже с помощью технологии DeepFake снять видео, как вы обедаете в ресторане с Бредли Купером или Марго Робби. Мини-сериал «ПМЖейсон» на Ютубе, где звёзды Голливуда обживают российскую действительность — яркий тому пример.
И страх специалиста касательно своей востребованности в ближайшем будущем становится почти осязаемым. Невольно вспоминаются кучеры, кузнецы, лесорубы или фонарщики: эти профессии так или иначе существуют в своём первозданном виде и в современности, но воспринимаются как анахронизмы, некая экзотика. Вдруг представляется, как где-то в 2046-м группа детей на экскурсии замирает около экспоната «Дизайнер», изображающего тяжкий труд, правки, недосыпы и прочую романтику профессии. А где-то поодаль они обнаружат и smm-щика с писателем. Аж мурашки по коже…
Успокаиваем нервы
Здесь мы плавно переходим к последнему вопросу: как остаться на коне, когда мир готов вот-вот от тебя отказаться? Пока можете выдыхать, потому что нейросетям, как и нам по сей день, предстоит свой долгий путь к совершенству. Та же Midjourney «заболела» тем, чем страдают многие художники: рисовать кисть руки и пальцы правильно она «соглашается» разве что в половине случаев. Любой текст на картинке становится тарабарщиной (вспоминаем наш эксперимент выше), да и окружающие главный объект детали часто оставляют желать лучшего. Что касается текстового «мастодонта», здесь страдает оптимизация под российского пользователя: постоянные тавтологии, невнятная структура предложений и окончания. На «инглише» нейросеть ChatGPT работает уже бодрее.
Как следствие, даже грамотно составленный «сеткой» текст будет нуждаться в подгонке по смыслу, в редактуре и упорядочивании. Проще говоря: человек без работы не останется. Держите в уме, что нейросети созданы, чтобы облегчить нам жизнь, а не вытеснить с нашего же поля. Нейросеть никогда не сможет передать чувств текстом, не научится применять житейскую мудрость и профессиональные уловки матерых дельцов.
Перед тем, как давать выводы, предлагаю последний эксперимент: я обратился к названным нейросетям и попросил их… Чат-бота — описать минусы: как свои, так и Midjourney, а последнюю — нарисовать портрет «текстача».
Начнём с ChatGPT:
Описывая себя, наш цифровой копирайтер был достаточно самокритичным. И, будто подтверждая мои слова о несовершенности нейросетей, даже трижды повторился (п. 1, 3 и 5).
А вот о том, что такое Midjourney, бот не знает ничего. Вцепившись в слово «journey» (с англ. «путешествие»), он придумал себе нейросеть для рекомендации путешествий… Ну, а что? Может, и такую скоро сделают!
Теперь Midjourney:
Даже если эта сетка не знает, кто или что такое ChatGPT, смежных описаний хватает, чтобы ухватиться за суть. Улучшаем 2 и 3 варианты.
Финишная прямая — и вот результаты! Нравится или нет, пишите в комментариях. А я даю вам возможность полюбоваться ими поближе.
В образе робота мне очень понравились эти листы бумаги с печатными текстами, выполняющими роль элементов костюма. Стильненько, тут нашему иллюстратору 4 с плюсом. Человек получился не таким цельным, пропорции нарушены, ручка торчит сквозь кисть, но тоже неплохо. Справедливости ради, повышать детализацию обеих картинок я уже не стал. Кстати, если подключить воображение, можно подумать, что они сидят за одним столом. Теперь не могу об этом не думать…
Вывод
Конечно, они будут адаптироваться, становиться умнее, научатся делать то, что сегодня считается невозможным. И это не повод смотреть в будущее с пессимизмом, искать другую работу или опускать руки. Напротив, это — толчок, призыв к действию. Это наставление, чтобы завтра вы стали лучшей версией себя. Чтобы поглощали знания и были в постоянном движении. Вы тоже можете адаптироваться. Можете, и должны! А вот работать с нейросетями в тесном тандеме или соперничать с ними — выбор исключительно ваш. И, как говорилось в меме…
Статья подошла к концу, но контент по нейросетям у нас ещё есть, и если вы не планируете быть найденными в камне, словно динозавр, через лет эдак десять, настоятельно рекомендуем вам ознакомиться со статьями, приведенными ниже.
Статья-инструкция о Midjourney
Статья-обзор ChatGPT и его ближайших конкурентов (свежачок)
Введите слово «нейросеть» в поиске по стене сообщества, чтобы найти предыдущие публикации на эту тему.
Если статья понравилась, подписывайтесь на нашу рассылку контента: https://vk.cc/cmpdC3