«У науки нет национальных границ»

Иностранные ученые успешно продолжают работу в лабораториях Вышки, сочетая фундаментальные и прикладные исследования, позволяющие достичь значимых результатов. О деятельности Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур в НИУ ВШЭ — Нижний Новгород новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с ее научным руководителем — профессором Паносом Пардалосом.

— Что привело вас в нижегородский кампус Вышки?

— До знакомства с ВШЭ я бывал Нижнем Новгороде, у меня были знакомые коллеги в Нижегородском университете имени Н.И. Лобачевского, где я был избран почетным профессором университета в 2005 году. Поэтому я знал, что в Нижнем Новгороде работает много молодых исследователей и авторитетных экспертов в сфере математики и компьютерных наук. Когда в 2011 году, на этапе подготовки заявки, появилась возможность работать в Нижнем Новгороде, я согласился участвовать, поскольку уже знал город и его научную среду.

Я стал научным руководителем Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур. Старт программы мегагрантов позволил привлечь много молодых исследователей и сотрудников факультета бизнес-информатики и прикладной математики НИУ ВШЭ и других научных центров Нижнего Новгорода.

— Каковы ключевые направления ваших исследований?

— Мы начали с классических задач оптимизации в сетях, а сейчас уделяем много внимания интеллектуальному анализу данных и искусственному интеллекту. На только что прошедшей XXV Ясинской конференции у меня была приглашенная лекция «Искусственный интеллект и экономика устойчивого развития». Мы эволюционируем, стремимся постоянно находиться на передовом фронте науки, занимаемся темами, находящимися в тренде. Это естественно для ученых, желающих развивать науку и расти самим.

Исследования, с которых мы начинали, тоже продолжаются, хотя аспирантам и молодым сотрудникам больше хочется заниматься машинным обучением и искусственным интеллектом, более востребованными сегодня. Но в науке все тесно связано.

— Как сочетаются фундаментальные и прикладные исследования?

— Прикладные исследования мы начинали с динамики сетей на фондовых рынках, в частности анализировали российский фондовый рынок. Также изучались сети нейронов головного мозга, занимались проблемой маршрутизации транспорта одной очень крупной торговой компании. Мы пытаемся найти баланс между академическими исследованиями и реальными приложениями. Наши молодые сотрудники не раз побеждали на международных и российских конкурсах, в частности научном конкурсе «Яндекса», получали гранты для аспирантов компании IBM, стипендии того же «Яндекса» и премии Правительства Москвы для молодых исследователей. Многие наши бывшие сотрудники получили хорошие позиции в IT-подразделениях таких компаний, как Сбер, «Яндекс», Siemens, Google, исследовательских центрах других крупных компаний.

— Сложно ли сочетать научную работу в России и за рубежом?

— Совсем нетрудно. У науки нет национальных границ. Нет разницы, где вы работаете. Все, что мы делаем, мы публикуем, поскольку занимаемся только открытыми исследованиями.

— Одна из ваших недавних работ посвящена динамике катастроф, природных и связанных с деятельностью человека. Математические модели помогают их прогнозировать?

— Конференции, где обсуждаются динамика и прогнозирование катастроф, отражают глобальность науки: в прошлом году конференция проходила в Австрии, в 2023-м — в Греции, в этом году ученые соберутся в Китае.

Изучение динамики означает, что вы пытаетесь прогнозировать сами бедствия и как действовать в случае их наступления. В Китае, например, много оползней. Мы также изучаем, как действовать при цунами, землетрясении, в случае эпидемии или при массовом блэкауте в электросетях. В последние годы мы начали заниматься прогнозированием катастроф, связанных с воздействием космических тел — астероидов и комет.

— Какие бедствия труднее прогнозировать — природные или связанные с человеческим фактором?

— Сложно и то и другое. И климатические катастрофы, и природные бедствия, вызванные экстремальными погодными условиями, и человеческая деятельность подвержены некоторым циклам. Выявить, изучить и проанализировать их закономерности весьма трудно.

— Сказались ли на вашей работе мировые события последних лет?

— Ученые в своих взаимоотношениях более независимы, чем политики разных стран. Напомню, что Россия и США продолжают сотрудничать в освоении космоса, а во время холодной войны многие советские научные журналы переводились в США. Наука — мировое достояние, и ученые должны продолжать сотрудничество на благо всего человечества.