Как создавать изображения с помощью нейросетей

Если вы всегда мечтали научиться рисовать, но у вас отлично получился только черный квадрат или что-то из серии «палка-палка-огуречик», то нейросети помогут вам стать Дали, Пикассо, Репиным, Айвазовским и тем, кем вы захотите.

Нейросети, генерирующие изображения, — это искусственный интеллект, обученный создавать реалистичные и оригинальные изображения на основе текстового описания. Как они работают?

Нейросети превратят вас в героя аниме всего за пару нажатий!
Нейросети превратят вас в героя аниме всего за пару нажатий!

Нейросеть обучается на большом количестве изображений. Этот процесс включает в себя анализ и запоминание различных характеристик и стилей. Для генерации используется разная архитектура сети. Например, генеративно-состязательные сети (GANs), автокодировщики (Autoencoders) и диффузионные модели.

  • Генеративно-состязательные сети очень популярны для создания фотореалистичных изображений. Примеры: StyleGAN, BigGAN.
  • Вариационные автокодировщики: хорошо подходят для создания новых образов и изучения латентного пространства изображений. Такую модель использует Imagen от Google.
  • Диффузионные модели: используются для поэтапного добавления или удаления шума из изображений, чтобы создать новые визуальные образы. Они становятся все более популярными благодаря своей гибкости и качеству создаваемых изображений. Популярная DALL-E является диффузионной моделью, как и Midjourney.

В зависимости от архитектуры каждый ИИ по-своему генерирует изображение по текстовому запросу пользователя. Сначала нейросеть анализирует текст, разбивая его на ключевые слова и фразы, а также определяет взаимосвязи. После этого ИИ переходит к созданию изображения. Например, как работает DALL-E.

  • Начальное изображение очень шумное или случайное.
  • Нейросеть постепенно «очищает» изображение от шума, добавляя детали и уточняя его, опираясь на свои знания о том, как выглядит реальный мир.
  • После этого ИИ использует текстовое описание, чтобы направить процесс «дешумирования» и сформировать изображение, соответствующее запросу.

Такие нейросети, как DALL-E или Midjourney, имеют ряд преимуществ. Они быстро обучаются, подстраиваются под желание пользователя, но самое главное — могут генерировать очень реалистичные изображения. Например, в 2022 году, когда нейросети только набирали свою популярность, житель Колорадо победил в конкурсе искусств, сгенерировав свою работу с помощью Midjourney. На картину «Театр космической оперы» он потратил много часов и свыше ста попыток.

«Театр космической оперы»
«Театр космической оперы»

С тех пор нейросети прошли длинный путь, несколько раз обновились и стали генерировать еще более крутые работы. Самыми популярными ИИ для создания изображений можно назвать следующие:

  • StyleGAN от NVIDIA — эта нейросеть может создавать высококачественные фотореалистичные изображения людей, которых не существует в реальности.
  • Imagen специализируется на генерации изображений из текста с невероятной детализацией и реализмом.
  • DALL-E от всем известной OpenAI генерирует изображения на основе текстовых описаний, создавая визуальные представления заданных сцен и объектов.
  • Midjourney — одна из самых популярных и гибких нейросетей, которая может работать в любом стиле.

В России прогресс тоже не стоит на месте. Например, генерировать изображение прямо на смартфоне позволит «Шедеврум» от Яндекса. Но локомотивом выступает Сбер, который активно развивает нейросеть Kandinsky. Давайте попросим ее сгенерировать для нас несколько рисунков. Например, кота-самурая, изображение в стиле киберпанк и русского богатыря в анимационной стилистике.

Богатырь
Киберпанк
Кот-самурай
1 of 3
Богатырь

Генерирующие изображения нейросети уже применяются в разных сферах.

  • Искусство и дизайн: создание иллюстраций, концептов, текстур и 3D-моделей.
  • Маркетинг: создание рекламных материалов, обложек для книг и упаковки продуктов.
  • Образование: создание визуальных материалов для учебных целей.
  • Развлечения: создание видеоигр, фильмов и анимации.
  • Наука: визуализация данных и сложных концепций.

Конечно, они уже вызывают споры в обществе, ведь, как известно, художника каждый может обидеть. Но их повсеместного использования не избежать. Важно помнить, что настоящий художник всегда вкладывает частичку своей души в работу, что делает ее немного ценнее.

#НейроInfinix #нейросети #ИИ #Изображения #DALLE-3 #NOTE40 #Infinix #искусственныйинтеллект

650 views·10 shares