Исаев Роман: бизнес-процессы, AI, орг. развитие

ИИ-платформы для создания ИИ-агентов и ИИ-ассистентов: сравнение и примеры

Исаев Роман: бизнес-процессы, AI, орг. развитие·23 Sep at 12:06 pm

Российские организации находятся на разных этапах внедрения технологий искусственного интеллекта и разных уровнях ИИ-зрелости. Кто-то только начинает изучать промпты (промпт-инжиниринг) и основы применения нейросетей, кто-то использует ИИ-ассистентов для отдельных должностей и бизнес-процессов, а кто-то уже внедрил многофункциональные корпоративные ИИ-платформы и профессиональных ИИ-агентов. Тренд очевиден: ИИ-платформы со временем будут применяться в большинстве организаций любых размеров и любых отраслей, чтобы поддерживать конкурентные преимущества и развиваться в высокотехнологичном мире. В данной статье рассмотрим детальное сравнение и особенности ведущих ИИ-платформ с примерами из практики.

Экономический эффект ИИ-агентов и ИИ-ассистентов

Выполняют большой объём рутинной работы, высвобождают время руководителей и специалистов (до 1 рабочего дня в неделю)

Значительно снижают расходы и себестоимость бизнес-процессов (минус 20% и более)

Ускоряют бизнес-процессы и проекты в организации (время выполнения в среднем минус 30%)

Повышают результативность бизнес-процессов (показатели KPI плюс 25% и более)

Минимизируют ошибки и операционные риски (в среднем минус 15-20% событий)

Повышают личную эффективность персонала и производительность труда

Работают на основе лучших мировых практик и опыта по своим направлениям

Один раз внедрённый ИИ-ассистент или ИИ-агент будет работать бессрочно в круглосуточном режиме

ИИ-агент и ИИ-ассистент: разница и особенности

ИИ-платформы сами по себе не решают большинство бизнес-задач. Чтобы они начали приносить максимальный экономический эффект и практическую ценность, в них необходимо разработать или установить ИИ-ассистентов или ИИ-агентов.

ИИ-ассистенты выполняют задачи по заранее настроенным правилам (алгоритмам) на уровне лучших экспертов в своей профессиональной области. Они дополняют, но не заменяют работу сотрудника. Их установка и применение не требует технического образования и может быть выполнена любым руководителем или специалистом.

ИИ-ассистентов можно классифицировать на два вида.

Однофункциональные: реализуют какую-то одну сложную задачу. Например, «ИИ-советник руководителя», который предназначен для профессиональной поддержки принятия решений.

Многофункциональные: выполняют 20+ самых приоритетных и часто повтояремых задач соответствующей должности. Составлен специальный каталог 1240 функций, которые берут на себя ИИ-ассистенты для 62 должностей (функциональная модель).

ИИ-агенты в отличие от ИИ-ассистентов являются автономными (выполняют задачи без участия человека). Любой ИИ-ассистент может быть быстро преобразован в ИИ-агента с помощью включения расписания его работы и добавления коннекторов к ИТ-системам и базам данных организации. Например, ИИ-агент «Юрист» может каждую пятницу в конце дня автоматически высылать на е-мейл руководителя отчёт об изменении законодательства и стандартов по выбранному направлению (отрасли) за неделю.

При комплексном внедрении ИИ-агентов и ИИ-ассистентов формируется так называемый нейроофис (штат цифровых сотрудников) для организации в целом, либо по отдельным департаментам, например «Интеллектуальный процессный офис: ИИ-ассистенты для процессного управления».

Сравнение ИИ-платформ

Всего в России и мире известно более 50 крупных многофункциональных ИИ-платформ. Далее приведена таблица сравнительного анализа 7 ИИ-платформ по 14 параметрам. Т.к. их функционал очень быстро развивается, то значения некоторых параметров могут измениться, поэтому наиболее актуальную информацию рекомендуется уточнять на официальных сайтах разработчиков, ссылки на которые приведены далее. В сравнение вошли не все популярные ИИ-платформы из-за ограниченного формата статьи. Они планируются к добавлению в следующие обзоры.

Unica AI

Разработчик: российская компания «РП Групп». Официальный сайт.

Корпоративная платформа для системного внедрения ИИ, ориентированная на организации, которые стремятся сохранить полный контроль над данными. Ключевая особенность – возможность развёртывания на собственной инфраструктуре организации или в контролируемом облаке, что исключает передачу документов и сведений в публичные сервисы. Архитектура платформы объединяет удобный пользовательский интерфейс, программные интерфейсы и слой интеграции, позволяющий подключать различные большие языковые модели. Платформа позволяет создавать множество специализированных ИИ-ассистентов под задачи разных подразделений с едиными требованиями к разграничению доступа и информационной безопасности. В составе Unica AI доступны готовые сценарии: корпоративный чат, интеллектуальный поиск по базе знаний с указанием источников, транскрибация встреч с автоматическим формированием итогов, модели Workflow. Предусмотрен конструктор ИИ-навыков, не требующий написания кода.

GigaCowork

Разработчик: «Салют для бизнеса» (группа «Сбер»). Официальный сайт.

Одна из первых российских платформ для создания и управления ИИ-агентами в корпоративной среде. Логику ИИ-агента не нужно программировать: сотрудник формулирует задачу на естественном русском языке, описывая последовательность действий как бизнес-регламент. Агент в GigaCowork – это постоянный участник рабочих процессов: платформа сохраняет контекст, связывает агентов с документами компании и внешними системами, позволяет объединять их в командные пространства. Платформа закрывает типовые задачи разных подразделений: финансы, маркетинг, юридическая работа, закупки, работа с клиентами, управление персоналом и многое другое. GigaCowork использует нейросеть GigaChat как основу для реализации задач.

Yandex AI Studio

Разработчик: Yandex B2B Tech (Yandex Cloud). Официальный сайт.

Позволяет создавать ИИ-агентов для автоматизации сложных процессов, а не просто использовать чат-ботов с фиксированными сценариями. Есть доступ к более чем 30 генеративным моделям, включая YandexGPT, DeepSeek и Qwen, что дает компаниям возможность подбирать оптимальную нейросеть под конкретную задачу без привязки к одному вендору. Платформа предлагает широкий набор инструментов, включая ИИ-агентов, способных выстраивать логические цепочки и последовательно выполнять многошаговые задачи, голосовых агентов для контакт-центров с возможностью интеграции, RAG-агентов для поиска по внутренним базам знаний. Создание ИИ-агентов доступно без навыков программирования, что снижает порог входа для малого и среднего бизнеса. Особое внимание уделено безопасности и соответствию корпоративным требованиям (работа в изолированном контуре on-premise).

GPTunneL

Разработчик: российская компания «РТ». Официальный сайт.

Платформа-агрегатор, предоставляющая единый доступ к более чем 200 моделям ИИ для генерирования текста, изображений, видео, аудио, сайтов и приложений. Платформа решает главную проблему доступа к зарубежным нейросетям для российских пользователей: не требует VPN, а баланс пополняется российской картой в рублях. Списание средств происходит только за фактически использованные токены.
Платформу используют более 2 млн. пользователей и более 5000 компаний. Корпоративный продукт «Нейроофис» позволяет сотрудникам работать с нейросетями без индивидуальных подписок, с гибкой системой биллинга, правами доступа и интеграцией через API. В GPTunneL можно разрабатывать ИИ-ассистентов с большим количеством настроек, создавать векторные базы, разрабатывать Workflow модели (сценарии). Есть отдельный AI-агент TunnelCode для создания кода в терминале. Особого внимания заслуживает линейка собственных моделей GPTunneL под названием Grom.

Google Gemini

Разработчик: Google. Официальный сайт.

Мультимодальная ИИ-платформа. Понимает и может генерировать текст, изображения, аудио, видео, программный код. Модели: Pro (сложные и математические задачи), Flash (обычные задачи), Light (самые быстрые ответы). Чат-бот интегрирован с Google Gmail, Docs, Drive, YouTube, Workspace. Контекст до 2 млн токенов позволяет загружать книги, видео, код. Есть функции разработки ИИ-ассистентов (Gem-боты) и сценариев Workflow (сервис Opal). В Google Workspace помогает писать тексты, создавать таблицы, готовить презентации. Для разработчиков: Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform. Доступ: бесплатный для личного пользования с лимитами на токены. Главные преимущества: нативная мультимодальность, огромный контекст, глубокая интеграция с сервисами Google.

Qwen и QwenWork

Разработчик: Alibaba. Официальный сайт.

ИИ-платформа для офисной работы, представленная как универсальный рабочий ИИ-агент для индивидуальных пользователей и предприятий. Пользователь описывает задачу на естественном языке, агент интерпретирует запрос, выбирает подходящие возможности, работает с файлами и информацией, а затем выдаёт результат, который можно проверить, доработать и переиспользовать. Платформа может быть интегрирована с корпоративной экосистемой, поддерживает большое количество офисных функций от генерации документов и таблиц до управления расписанием в календаре и чтения корпоративной почты. QwenWork генерирует стандартные офисные документы (PPT, Word, Excel), поддерживает мультимодальную работу с изображениями, аудио и видео, а также полностековую веб-разработку с развёртыванием готовых страниц.

Claude

Разработчик: Anthropic. Официальный сайт.

ИИ-платформа Claude представляет собой передовую систему искусственного интеллекта с глубоким пониманием контекста, поддержкой мультимодальных данных и способностью анализировать колоссальные объемы информации. Она отлично справляется с генерацией и отладкой программного кода, сложными логическими рассуждениями, аналитикой документов и структурированием данных, строго придерживаясь заложенных принципов безопасности и этики. Отдельного внимания заслуживает функционал по созданию ИИ-агентов. Claude способна выступать в роли автономного агента, который не просто генерирует ответы, но и самостоятельно декомпозирует цели, планирует многошаговые задачи и активно взаимодействует с внешними инструментами. Такие агенты могут управлять веб-браузером, читать и редактировать файлы, вызывать различные API и адаптироваться к изменяющимся условиям среды. Это превращает нейросеть из простого собеседника в полноценного цифрового ассистента, способного выполнять комплексные бизнес-задачи и автоматизировать рутинные рабочие процессы в интеллектуальных экосистемах.

Как создать ИИ-ассистентов со своей спецификой на основе типовых

Главное – правильно выбрать ИИ-платформу, на которой будут работать ИИ-ассистенты. Затем рекомендуется изучить каталог типовых ИИ-ассистентов и выбрать в нём должности, которые есть в организации (см. Рис. 1). По каждому выбранному типовому ИИ-ассистенту:

Изучить список функций (задач), которые он реализует.

В алгоритме работы типового ИИ-ассистента отметить функции, которые есть у соответствующей должности. Дописать в них свою специфику (например, форматы генерируемых документов и правила), протестировать.

Остальные функции типового ИИ-ассистента доработать или удалить.

Добавить новые функции в алгоритм работы по образцу типовых.

Далее создать новых ИИ-ассистентов для тех должностей, которых нет в указанном выше каталоге. Можно использовать типовые образцы или заказать разработку «под ключ» в Аналитическом центре ORGSTUDIO.RU. Для каждого сотрудника (пользователя) необходимо предоставить права доступа к соответствующему ИИ-ассистенту на ИИ-платформе. Обязательно обучить сотрудников работе с ИИ-ассистентами и собрать обратную связь, чтобы дальше их развивать. Через некоторое время после внедрения рекомендуется оценить экономический эффект и объём высвободившегося времени сотрудников благодаря ИИ-ассистентам, принять необходимые управленческие решения.

Рис. 1. Схема готовых ИИ-ассистентов для многих руководителей и специалистов

«Теневое» (неофициальное) и корпоративное применение ИИ

Одна из главных проблем ИИ в организациях – это «теневое» (неофициальное) использование ИИ сотрудниками. Многие сотрудники для ускорения и повышения эффективности выполнения своих задач и бизнес-процессов используют бесплатные нейросети, загружают туда конфиденциальные данные своей организации. Это очень высокий риск информационной безопасности, нарушение законодательства РФ, риск получить штрафы от регулирующих органов.

Оптимальное решение – это внедрить корпоративную ИИ-платформу, включённую в реестр отечественного ПО. Возможны разные варианты: программно-аппаратный комплекс (ПАК) внутри закрытого контура организации, облако или гибрид (данные хранятся на серверах поставщика в России).

Аналитический центр ORGSTUDIO.RU сотрудничает с российскими ИИ-платформами Unica AI, GigaCowork, GPTunneL. У автора данной статьи (mail@isaevroman.ru) можно заказать бесплатный тестовый доступ, презентацию, обучение, лицензии, внедрение и консалтинг.

Заключение

От правильного выбора и внедрения ИИ-платформы будет зависеть долгосрочное функционирование и развитие многих организаций. Поэтому важно комплексно проанализировать все критерии и подобрать оптимальное решение для своей специфики. Чтобы ИИ-платформа принесла максимальный экономический эффект, рекомендуется внедрять готовых ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, рассмотренных в данной статье, а также активно вовлекать персонал в эту работу.

Искусственный интеллект является очень мощным инструментом для повышения эффективности бизнес-процессов. Однако управленческие решения в любом случае должны принимать руководители на основе своего богатого опыта и насмотренности, а специалисты должны сохранять свой высокий уровень экспертности и квалификации. В таком случае будет оптимальный баланс и синергия ИИ с человеком.

Автор

Исаев Роман. Руководитель Аналитического центра ORGSTUDIO.RU.
Российский эксперт по стратегическому и организационному развитию, управлению бизнес-процессами и искусственному интеллекту.

6 views