Про поиск научной литературы
И так, Вы получили тему для научной работы (об этом в прошлом посте), но возникает адекватный вопрос "Что делать дальше?" , как я уже говорил ранее, на этом этапе сливаются около 95% студентов потому что не понимают где искать информацию и как ее анализировать. В данном посте сфокусируемся конкретно на поиске информации, а уже потом ответим на вопрос: "Как это все собрать и объединить в статью?".
Начнем с простого, elibrary.ru - крупнейший российский информационно-аналитический портал, где собрано более 38 миллионов научных публикаций. Если Вы ранее никогда не искали научную литературу, то советую начать освоение именно с данного сервиса. Для начала Вам нужно будет зарегистрироваться, чтобы иметь возможность просматривать статьи, там нет ничего сложного. С помощью eLIBRARY Вы сможете понять принцип поиска литературы, потому что другие базы данных работают примерно так же, но уже на других языках. После прохождения регистрации, в поисковой строке Вы можете начать вбивать то, что интересует Вас по той теме, которую получили. Советую кликать на "расширенный поиск" т.к. там Вы сможете выбрать конкретные, интересующие Вас параметры.
Google Scholar (scholar.google.com) - неплохой сервис для поиска научной литературы от Google. С помощью него Вы сможете найти как русскую, так и зарубежную литературу. При входе на сайт, Вас встречает привычная поисковая строка гугл, где необходимо вбить сложные слова из темы Вашей работы. После успешного нажатия на кнопку ИСКАТЬ, Вам будут предложены статьи, где есть интересующая Вас информация. В левом углу можно отсортировать поисковые данные по времени публикации и по ее типу (обзор литературы или исследовательская работа), а также выбрать язык публикаций.
И наконец ... барабанная дробь ... PUBMED (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) - я уверен, что многие из Вас про него слышали. Это, на мой взгляд, одна из лучших зарубежных баз данных по медицине. Пабмед обладает широким функционалом, благодаря которому Вы сможете найти интересующую информацию с предельной точностью! Перед его использованием советую обзавестись базовыми знаниями английского языка, чтобы лучше ориентироваться на сайте. Просто советую прямо сегодня зайти туда и попробовать что-то поискать, главное поймите принцип, а все остальное не составит труда. Вероятно Вы столкнетесь с проблемой, что большинство статей платные, поняв это не спешите расстраиваться и опускать руки. Специально для русских халявщиков (таких как мы ) был разработан сервис sci-hub.ru. Домен может постоянно меняться, т.к. сервис является пиратским, поэтому советую вступить в их группу ВК, чтобы ничего не пропустить. Попав на сайт, Вам просто нужно будет вставить ссылку на интересующую платную статью и вуаля - она открылась!
Конечно есть еще множество других баз данных типа UpToDate, Web of Science и т.д., но на начальном этапе вот этих трех сервисов будет более чем достаточно. Главное освойте их и Вы будете ориентироваться везде.