Думали COVID-19, а в ОАК оказалось > 80% бластов
Реальный клинический случай из клиники США.
Пациент, 67-летний мужчина. Анамнез пациента включал активный образ жизни с энергичными аэробными упражнениями несколько раз в неделю. Жалобы на то, что чувствовал себя слишком усталым, чтобы заниматься физическими упражнениями в течение более месяца. При осмотре выявлено увеличение шейных лимфоузлов, фарингит. Пациент прошел обследование на COVID, грипп и стрептококк группы А. COVID-19 был отрицательным, как и грипп A и B, но стрептококк группы A был положительным. Больного отправили домой с рецептом антибиотика.
Через неделю пациент позвонил своему основному лечащему врачу, потому что у него все еще сохранялись симптомы: кашель, лихорадка и озноб, а теперь и одышка. Пациент не хотел идти в больницу и заявил, что предпочел бы, чтобы его осмотрели в офисе. Изучив карту пациентов, основной лечащий врач согласился встретиться с ним в офисе, поскольку на прошлой неделе у него был отрицательный результат теста на COVID. Через два дня врач осмотрел пациента в своем кабинете и все еще подозревал COVID-19. Он заказал ПЦР-тест на COVID-19 вместе с общим анализом крови/лейкоцитарной формулой и СОЭ. Результаты показаны ниже.
Пациент ранее не имел гематологического или онкологического анамнеза, и в лаборатории ранее не проводился общий анализ крови. Был сделан мазок крови для CellaVision (CV), отчет на фотографии ниже.
Патолог просмотрел мазок, и образец был отправлен на исследования проточной цитологии и FISH. Комментарий патолога «Многочисленные бласты (> 60%) соответствуют острому миелоидному лейкозу (ОМЛ). Образец для проведения проточной цитометрии. Рекомендуется консультация гематолога ».
Анализ миелоидных/лимфоидных заболеваний и острого лейкоза с помощью проточной цитометрии показал, что миелобласты положительны на CD117, CD33 и CD13. Окончательная интерпретация - острый миелоидный лейкоз.
В 2016 году Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) обновила систему классификации, чтобы лучше учитывать прогностические факторы. Они разделили ОМЛ на несколько широких групп, включая ОМЛ с определенными хромосомными транслокациями, ОМЛ, связанный с предыдущим раком или терапией рака, ОМЛ с участием более чем одного типа клеток и другие ОМЛ, которые не попадают в первые три группы. European LeukemiaNET (ELN) впервые рекомендовала объединить молекулярные и цитогенетические данные в классификацию для создания такой системы классификации риска для ОМЛ в 2010 году (ELN-2010). В 2017 году он был снова пересмотрен (ELN-2017) для дальнейшего улучшения стратификации рисков. ELN-2017 можно использовать для более точного прогнозирования прогноза при впервые выявленном ОМЛ.
Примеры классификации риска включают знание того, что некоторые хромосомные перестройки действительно дают лучший прогноз. Например, транслокация между хромосомами 15 и 17 [t (15; 17)] связана с острым промиелоцитарным лейкозом ( M3) — лечится иначе, чем другие подтипы, и имеет лучший прогноз среди всех подтипов ОМЛ. Другие благоприятные хромосомные изменения включают [t (8; 21)] и [инверсия (16) или транслокация t (16; 16)]. Примеры прогнозов промежуточного риска связаны с нормальными хромосомами и [t (9; 11)]. Плохой прогноз связан с такими находками, как делеции.
Вот еще одно фото микроскопии мазка крови:
Нечасто мы видим так много бластов у пациента без предшествующего анамнеза. В этом году отделения неотложной помощи и врачи сообщили об уменьшении числа пациентов, обращающихся за помощью по поводу боли в груди, кетоацидоза, одышки, инсультов и других серьезных заболеваний. Многие пациенты не хотят или боятся сидеть в переполненных залах ожидания, опасаясь заразиться COVID. Многие врачи предлагают только виртуальные визиты или сократили количество принимаемых пациентов, поэтому записаться на прием труднее. Этот пациент выразил нежелание обращаться за медицинской помощью из-за опасений COVID. Почти месяц ждал, пока симптомы исчезнут сами по себе, прежде чем его впервые заметят.
ссылки:
- Boddu, P.C., Kadia, T.M., Garcia‐Manero, G., Cortes, J., Alfayez, M., Borthakur, G., Konopleva, M., Jabbour, E.J., Daver, N.G., DiNardo, C.D., Naqvi, K., Yilmaz, M., Short, N.J., Pierce, S., Kantarjian, H.M. and Ravandi, F. (2019), Validation of the 2017 European LeukemiaNet classification for acute myeloid leukemia with NPM1 and FLT3‐internal tandem duplication genotypes. Cancer, 125: 1091-1100. https://doi.org/10.1002/cncr.31885
- Mandel, Ananya. Acute Myeloid Leukemia Classification. Medical Life Sciences. https://www.news-medical.net/health/Acute-Myeloid-Leukemia-Classification.aspx
- Ari VanderWalde, MD, MPH, MA, FACP; Chief Editor: Karl S Roth, MD. Genetics of Acute Myeloid Leukemia. Medscape. Updated: Dec 17, 2018