15 бесплатных автоматических атрибутирований в месяц

Фотобанк Лори продолжает развивать инструменты, упрощающие работу с контентом. Сервис автоматического атрибутирования изображений с помощью искусственного интеллекта получил обновления, которые делают его ещё более удобным для авторов.

Бесплатный лимит

🎁 Теперь каждому автору ежемесячно доступно 15 бесплатных автоматических атрибутирований.

Лимит действует с первого числа по последнее число месяца и обновляется в начале нового месяца. Неиспользованные атрибутирования не переносятся.

Этот инструмент доступен для всех авторов и особенно полезен для начинающих. Он позволяет быстрее освоить принципы качественного атрибутирования.

Сколько стоит автоматическое атрибутирование

После исчерпания бесплатного лимита сервис остаётся доступным на платной основе.

Стоимость автоматического атрибутирования составляет 3 рубля за изображение. Оплата производится со счёта автора — средства могут быть получены от продаж или внесены заранее.

Поле для дополнительных данных

В интерфейсе редактирования есть отдельное поле для дополнительных данных.

Оно помогает нейросети корректнее интерпретировать контент, снижает вероятность ошибок и повышает точность ключевания.

Например для городских пейзажей и достопримечательностей это поле позволяет указать важные детали, которые могут быть неочевидны для нейросети:

• точную локацию
• название малоизвестной достопримечательности
• контекст съёмки (день города в Оренбурге)
• значимые особенности сцены

Это особенно полезно при работе с архитектурой, туристическими местами и городскими сюжетами.

Возможности распознавания и гео-определения

Для известных достопримечательностей, характерных городских видов и узнаваемых архитектурных объектов, которые нейросеть распознаёт уверенно, система может автоматически определить географическую локацию и разместить работу на карте мира в Лори.

Важное напоминание об ИИ

Несмотря на высокую точность алгоритмов, автоматические системы могут допускать неточности. Перед отправкой работы на проверку рекомендуется внимательно просматривать предложенные нейросетью названия, ключевые слова, рубрики и гео-данные.

Финальный контроль качества атрибутирования всегда остаётся за автором.