Петербург — в норме, юг — в тепле: предварительный прогноз на зиму 2026–2027

Стал доступен мультимодельный прогноз на зиму 2026–2027 годов от североамериканских моделей, подготовленный в рамках проекта NMME.

На карте температурных аномалий хорошо заметно, что наиболее выраженный сигнал на тёплую зиму располагается преимущественно южнее 50-й параллели. Центр положительной аномалии находится над Казахстаном, где средняя температура сезона прогнозируется более чем на 2 °C выше нормы.

По мере продвижения на север интенсивность тепловой аномалии уменьшается. В Центральной России отклонение составляет около +1 °C, а на северо-западе Европейской части России прогноз уже близок к климатической норме. Таким образом, для Санкт-Петербурга модели пока не показывает заметного отклонения средней температуры зимы от нормы.

Здесь важно сделать традиционное уточнение: сезонная норма вовсе не означает, что все три месяца будут характеризоваться исключительно «обычной» погодой. Средняя температура может оказаться в пределах нормы за счёт чередования продолжительных волн тепла и холода. Более того, в переходной зоне между положительными и отрицательными аномалиями погода нередко отличается повышенной изменчивостью. В этом прогнозе такая зона проходит примерно вдоль 50–55° с. ш.

В целом повышенный температурный фон NMME прогнозирует на юге России, в части Поволжья, на Южном Урале, в Казахстане и некоторых районах Западной Сибири. Вероятность отрицательных температурных аномалий выше на севере Европейской части России, Урала и Сибири.

Дополняет картину прогноз осадков. Он указывает на повышенное количество осадков в ряде районов Европейской части России и Урала. При достаточно низких температурах это может способствовать более снежной зиме. Наиболее выраженный сигнал на повышенное количество зимних осадков прослеживается на востоке Европейской территории России, западе Урала, а также в отдельных районах Западной Сибири.

При этом стоит учитывать, что речь идёт о сезонном прогнозе с большой заблаговременностью. Он показывает вероятные средние аномалии за всю зиму, но не позволяет заранее определить погоду в конкретные недели или тем более дни.