СЕМЕЙНАЯ НЕЙРОФОТОСЕССИЯ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ GPT IMAGE
Чтобы долго не томить текстом, вот такой вот результат получился по итогу!
А теперь сама история
Ко мне обратилась подруга и попросила сделать необычный подарок для семьи.
Она увидела в интернете такие семейные портреты, где на одной картине собраны несколько членов семьи — от старшего к младшему. Идея ей понравилась, поэтому она спросила, смогу ли я сделать что-то похожее для них.
Я сказал, что попробовать можно.
Для начала попросил прислать фотографии всех членов семьи и объяснить, как примерно она хочет их расположить. Также сразу выяснилось, что картину потом будут печатать на холсте размером 60×40 см, поэтому просто сделать красивую картинку было недостаточно — нужно было ещё получить нормальное качество для печати.
Сначала я думал, что задача будет довольно простой. Ну что там: загрузил фотографии, описал, что нужно получить, и нейросеть сама всё соберёт.
Но на практике оказалось совсем не так.
🤔 Оказалось сложнее, чем я думал
Когда работаешь с одним человеком, современные нейросети уже довольно хорошо умеют сохранять внешность.
Но когда в одной картинке нужно сделать сразу четырёх конкретных людей, всё начинает становиться сложнее.
В одном варианте хорошо получается отец, но меняется лицо сестры. В другом уже хорошо выглядит сестра, но мама становится совсем не похожа на себя.
Потом можно исправить лицо одного человека, но при этом нейросеть поменяет одежду другого или вообще развернёт всех в другую сторону.
Поэтому сделать всё одним промптом у меня не получилось.
И, если честно, я даже не думаю, что здесь существует какой-то универсальный промпт, который просто вставляешь и сразу получаешь идеальный результат.
Весь итоговый вариант получился после большого количества итераций.
🔄 Как проходила работа
Сначала я собирал общую композицию.
Нужно было понять, кто где находится, насколько близко люди стоят друг к другу, насколько крупно они должны быть показаны и куда примерно повернуты головы.
Потом уже начал отдельно смотреть на каждого человека.
Например, в одном варианте отец получился очень хорошо, поэтому его решил оставить именно оттуда.
С мамой пришлось поработать отдельно, потому что в некоторых вариантах менялись волосы или лицо получалось недостаточно похожим.
С сестрой была отдельная история — сначала нейросеть делала её слишком молодой, потом пропадала характерная деталь с кольцом в носу.
У меня самого лицо тоже постоянно немного менялось, поэтому приходилось пробовать разные фотографии и варианты.
В итоге я просто перебирал разные версии и смотрел, где каждый человек получился наиболее похожим на оригинал.
🧩 Самое интересное — правки иногда всё ломали
В процессе было несколько моментов, когда казалось, что вот, наконец-то всё получилось.
Потом я нажимал редактирование, хотел изменить какую-нибудь небольшую деталь — например, немного подвинуть человека или изменить положение головы — и нейросеть могла внезапно поменять лицо, одежду или вообще всю композицию.
То есть вроде бы просишь её сделать одну небольшую правку, а она начинает переделывать ещё пять вещей, которые вообще никто не просил менять.
Поэтому приходилось постоянно возвращаться к предыдущим вариантам и пробовать другой способ.
Именно на это ушло больше всего времени.
🎨 Что было важно получить в итоге
Мне было важно, чтобы это выглядело не как обычная AI-картинка, а как нормальный реалистичный портрет.
Чтобы лица оставались похожими на настоящих людей, не было странной кожи, лишних деталей и других типичных артефактов нейросетей.
Плюс картину должны были печатать на холсте, поэтому нужно было думать не только о том, как она выглядит на экране, но и о качестве итогового изображения.
👍 Так, ну еще раз понтанусь результатом работы
❤️ Реакция клиента
После нескольких дней работы и большого количества итераций получился финальный вариант.
Когда я отправил его клиентке, она написала:
«Это охуенно»
После этого мы ещё немного обсудили детали и сделали несколько небольших правок.
В итоге результат её полностью устроил 😎
И это, наверное, был самый приятный момент во всей работе — когда ты несколько дней сидишь над одной картинкой, постоянно что-то исправляешь, а в конце человек действительно получает то, что представлял у себя в голове.
⏱️ Сколько это заняло
Первый такой проект занял у меня примерно 5–6 дней.
Основная проблема была не в самой генерации, а именно в том, чтобы довести результат до нормального состояния и сохранить внешность сразу нескольких людей.
После этого проекта я уже понял, как лучше выстраивать такую работу, какие фотографии нужны на старте, какие параметры лучше фиксировать и какие проблемы чаще всего появляются при генерации.
Поэтому сейчас подобную работу уже можно сделать быстрее — думаю, что нормальный проект такого типа можно уложить примерно в 3–4 дня.
💡 Что я понял после этого проекта
Главный вывод для меня оказался довольно простым:
нейросеть сама по себе не делает всю работу.
Она может очень хорошо создать отдельного человека или красивую сцену, но когда нужно собрать несколько конкретных людей в одной картинке и сохранить их внешность, приходится много раз проверять, исправлять и сравнивать результат с оригиналом.
Именно поэтому хороший результат здесь получается не с первого раза, а постепенно.
Для меня это был первый подобный проект, поэтому пришлось много экспериментировать. Зато теперь я уже понимаю, как делать такие работы и где обычно возникают проблемы.
В общем, получился хороший опыт. И теперь я могу брать подобные проекты уже не просто как эксперимент с нейросетью, а как полноценную работу.
Если есть фотографии семьи и хочется сделать что-то подобное для подарка, юбилея или просто повесить дома на стену — можно попробовать. 🖼️