Дайджест возможностей
- Курс по обработке естественного языка Huawei — уже идет
- Онлайн-семинар по прогнозированию спроса от GoodsForecast — 13 апреля в 19:30
- Школа Будущих СТО Яндекс.Облака — 17 апреля – 8 мая
- Новый набор в Школу анализа данных — до 6 мая
Курс по обработке естественного языка Huawei
Уже идет
Курс по естественной обработке языка Huawei продолжается в онлайне, смотрите подборку занятий. В настоящий момент уже записано 5 видео по курсу, посмотреть их можно здесь.
Для того, чтобы присоединиться к курсу, нужно зарегистрироваться на платформе Stepik, а затем пройти по ссылке.
Онлайн-семинар по прогнозированию спроса от GoodsForecast
13 апреля 2020 в 19:30 в Zoom
Тема: Прогнозирование спроса: задачи и приложения
Организатор семинара: компания GoodsForecast, которая последние 15 лет занимается разработкой и внедрением для бизнеса систем прогнозирования спроса и всем, что с ним связано – управлением логистикой, планированием производства и т. д. Среди клиентов компании торговые сети Окей и Верный, сеть АЗС Газпромнефть, производственные компании Knauf, Балтика, Philip Morris. GoodsForecast утверждает, что успешное решение таких задач, как прогнозирование спроса – это всегда объединение математической культуры с бизнес-экспертизой, и готовы рассказывать, как это происходит в реальных проектах.
Задача построения прогнозов спроса на товары в торговой сети актуальна уже много десятилетий и по-прежнему не имеет признанного бизнесом или научным сообществом «стандартного» решения. Одна из причин – большое количество взаимосвязанных влияющих на спрос факторов: сезонность продаж, изменения цен, маркетинговые активности, выход на рынок новых товаров, «пожирающих» свои аналоги (для этого есть официальный термин «каннибализация»), погода и т. д. Сложность работы с этими факторами формирует целый ряд задач статистического анализа и машинного обучения:
- Детекция структурных сдвигов и трендов в истории продаж
- Кластеризация временных рядов для более устойчивого обучения моделей и использования подходов иерархического прогнозирования
- Прогнозирование эффектов маркетинговых акций на основе величин скидки, бюджетов рекламы, «механики» проведения акции и т.д.
Подтверждением актуальности задачи является очередной международный конкурс М5 Forecasting Competition, проводящийся на данных Walmart — крупнейшего в мире ритейлера. Основная задача — прогнозирование продаж в детализации до конкретного магазина, товара и дня на 28 дней вперед, по 30 000 парам (магазин, товар), а также по некоторым агрегированным данным (например, продажи товара в конкретном штате или во всей сети Walmart).
На семинаре расскажут про некоторые подходы к задаче прогнозирования спроса и реальные кейсы их применения для крупного бизнеса в России, и предложат присоединиться к команде, участвующей в M5 Competition!
Программа семинара:
- Кейсы решения бизнес-задач. Рассказывает Андрей Лисица, генеральный директор GoodsForecast
- Задача прогнозирования спроса и подходы к её решению. Рассказывает Даниил Каневский, директор по аналитике GoodsForecast.
- Международный конкурс M5 Competition и возможность присоединиться к команде GoodsForecast для участия в нём. Рассказывает Евгений Голубятников, руководитель отдела исследований GoodsForecast.
Начни карьеру в IT со «Школы Будущих СТО Яндекс.Облака»
17 апреля – 8 мая 2020
Школа пройдет в онлайн формате и поможет создать задел для быстрого роста от junior разработчика до middle / senior уровня, и на выходе у каждой команды участников будет:
– Полностью работающий IT-сервис, который можно выложить в портфолио на GitHub
– Контакты топовых senior разработчиков и tech lead
– Навыки необходимые для облачной разработки и понимание, как происходит управление проектом и какие решения необходимо принимать при разработке проектов
– Проявившим себя — приглашения на интервью в компании-партнёры
Чему можно научиться:
- Упрощение процесса разработки, тестирования и отладки новых приложений
- Выстраивание архитектуры сервисов с возможностью дальнейшего масштабирования и поддержки
- Ускорение запуска и тестирования IT-сервиса в несколько раз
Что необходимо для участия?
1) Подать заявку на сайте до 14 апреля 23:59
2) Получить письмо с анкетой участника и тестовым заданием
3) Заполнить анкету участника и выполнить тестовое задание до 15 апреля 23:59
Партнеры-работодатели:
Avito – международная IT-компания, владелец сайта объявлений №1 в России
Celus – немецкая компания разработчик софта для инженеров и автоматизации проектирования микросхем
Yclients – ведущая IT-компания в сфере автоматизации бизнеса из сферы услуг
Набор в Школу анализа данных
До 6 мая 2020
Стартует новый набор в Школу анализа данных! Это бесплатная образовательная программа Яндекса для тех, кто серьёзно интересуется Data Science или разработкой распределённых систем — и хочет развиваться в этом направлении.
У вас есть возможность за 2 года пройти путь до востребованного специалиста ИТ-компании или стать исследователем в области Data Science. Выпускники ШАДа занимаются наукой и работают в топовых ИТ-компаниях.
В этом году мы добавили новый трек поступления. Он подойдет тем, у кого уже есть опыт в разработке или Data Science. На вступительных экзаменах не придётся решать сложных задач по высшей математике, но нужно будет показать хорошее умение программировать.
И по-прежнему доступен классический трек поступления — для тех, кто хорошо владеет математикой и знаком с программированием. Подробнее обо всём можно узнать на сайте ШАД.
Там же можно посмотреть примеры вступительных заданий.
Не откладывайте поступление: заявки принимаются до 6 мая включительно по ссылке.
И желаем удачи! Будет сложно, вам понравится.