Лаборатория машинного интеллекта

О лаборатории:

Лаборатория машинного интеллекта — это молодая и активно развивающаяся команда ученых и разработчиков под научным руководством российских лидеров анализа данных. Её основные задачи — системное рассмотрение бизнес-процессов в индустрии заказчика, решение и помощь в математической постановке задач для конкретных предприятий, соединение знаний о предметной области с методами машинного интеллекта и достижение качественно новых результатов. В число научных руководителей входят два доктора физико-математических наук: Константин Воронцов и Вадим Стрижов. Стажировка в лаборатории — отличный способ начать карьеру дата-инженера или учёного в области обработки изображений и искусственного интеллекта.

Основные направления:

Лаборатория ведет проекты по нескольким направлениям:

Computer Vision:

• OCR and Document Structure Recognition
• Object Detection and Tracking
• Object Segmentation

Time Series Analysis:

• Signals from Wearable Devices
• Medical Data Analysis
• Predictive Maintenance

Natural Language Processing:

• Topic Modeling and Embeddings
• Information Retrieval
• Ontology Learning and Fact Extraction

Fundamental AI:

• Hyperparameters Optimization
• Optimal Model Structure Search (NAS)

Примеры реальных задач:

• Анализ клиентских отзывов о сервисе

• Кластеризация и тегирование диалогов контактного центра

• Детектирование людей и их траектории

• Анализ поведения интернет-пользователя

• Распознавание и классификация документов.

И другие.

Подробнее с исследованиями лаборатории можно ознакомиться в Case Study

Семинар

Каждые две недели лаборатория проводит открытый научный семинар по одному из направлений деятельности, например: тематическое моделирование, распознавание текста на картинках, временные ряды в акселерометрии и другие. Он проходит на территории кампуса МФТИ или в одной из компаний-партнёров.

Посмотреть актуальное расписание и записаться на следующий семинар вы можете на сайте.

Записи прошедших семинаров вы можете найти в группе или на youtube-канале лаборатории.

Научная группа

В лаборатории можно заниматься научно-исследовательской деятельностью, взяв своим научным руководителем одного из сотрудников лаборатории или кафедры Интеллектуального Анализа Данных. Если вас интересует одно из направлений исследований, напишите на почту info@mipt.ai с темой «Научная группа».

Участие в научной группе даёт студентам и сотрудникам возможность участвовать в международных конференциях, публиковаться в индексируемых журналах и общаться с лидерами Российского Data Science сообщества.

Партнеры лаборатории:

Стажировка

Стажировка представляет из себя годовую программу, которая состоит из четырех этапов: претендент, стажер, стажер-исследователь и исследователь. При этом, если вы продвинутый специалист, то на этапе собеседования вас могут сразу взять в штат.
Итогом каждого этапа является завершенный проект, по результатам которого вы получаете сертификат и рекомендации для дальнейшего прохождения стажировки или для трудоустройства к партнёрам лаборатории.

За каждым стажером закреплен ментор — квалифицированный сотрудник лаборатории, который координирует выполнение практических работ в рамках исследовательских и прикладных задач.

Результаты итогов работы стажировки вы можете использовать для:
• публикации научных статей в ведущих Российских и иностранных изданиях;
• участия в международных конференциях;
• защиты выпускной квалификационной работы.

Кому подойдет стажировка?:

Если вы

• Студент старше 2 курса,
• Умеете программировать на Python,
• Заинтересованы в исследованиях в области AI,
• Думаете о работе над реальными проектами,

то эта стажировка для вас! Опыт работы не требуется. График работы свободный, 20 ч/неделю, из которых 10 ч/неделю возможна удаленная работа. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе новых наборов. Следующий набор стажёров планируется в феврале 2020 года.

Контакты:

Руководитель: д.ф.-м.н., профессор РАН Константин Вячеславович Воронцов

По вопросам: заместитель заведующего лабораторией Алексей Гончаров

Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 9.

Физтех.Цифра 5.24а

Сайт лаборатории: mipt.ai

Почта: info@mipt.ai , internship@mipt.ai(по вопросам стажировок)