Нейросети: новые возможности или угроза для учёбы?

«Крошка сын к отцу пришёл, и спросила кроха: “Что такое хорошо и что такое плохо?”»* В последнее десятилетие искусственный интеллект (ИИ) внедряется в разные сферы, включая образование. Новая волна цифровизации поднимает важный вопрос «Как же нейросети влияют на обучение – положительно или отрицательно?».

Посмотрим на это с разных точек зрения. С одной стороны, нейросети открывают новые горизонты в области науки и образования, делая их более доступными и оперативными. Например, ИИ может помочь быстро проанализировать большой объём данных, который намного дольше обрабатывать вручную. Эту возможность использовали наши учёные-огарёвцы в 2024 г. С помощью ИИ они разработали самоуплотняющийся безусадочный мелкозернистый бетон. С другой стороны, активное внедрение ИИ должно происходить осторожно. Нередко преподаватели говорят о том, что студенты используют нейросети, не проверяя информацию, которая генерируется. Поэтому важно найти баланс между использованием ИИ и традиционными методами обучения, чтобы не потерять важные смыслы образования. Обсуждение плюсов и минусов нейросетей в учёбе поможет студентам и преподавателям грамотно внедрять эти инструменты в свою работу, извлекая из них максимальную пользу и минимизируя риски

МНЕНИЯ

Татьяна Бадокина, и. о. заведующего кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта, кандидат физико-математических наук:

– В последние годы появилось множество сервисов и приложений на основе ИИ, которые значительно упрощают выполнение самых разных задач. Для студентов это огромная помощь. Однако за ней скрывается опасность: если полагаться на ИИ без критического подхода, можно не только упустить возможность чему-то научиться, но и столкнуться с ошибками, которые ИИ склонен допускать. Например, большие языковые модели иногда генерируют убедительные, но ложные данные. Это особенно заметно, если студент использует их для написания рефератов или курсовых без проверки и понимания сути материала. ИИ полезен только тогда, когда человек умеет с ним работать, а для этого нужны собственные знания и умение анализировать. ИИ в учёбе должен быть инструментом, который помогает разобраться в сложных темах и ускоряет рутинные задачи. Но он не заменяет самостоятельное и критическое мышление. Важно не просто взять результат работы ИИ, но и оценить его, сверить с реальностью и, возможно, переработать. Студентам полезно освоить эти технологии, но только как дополнение, а не замену традиционным методам обучения. Ведь чтобы задавать правильные вопросы ИИ, нужно понимать саму суть изучаемого материала.

Анастасия Фомина, студентка филологического факультета:

– Нейросети вносят значительные изменения в учёбу. Это полезные инструменты, которые могут облегчить жизнь студентам: автоматизировать рутинные задачи, помочь в поиске информации и анализе данных, но не могут заменить глубокие знания и критическое мышление. Мы должны научиться ими пользоваться, но одновременно не забывать о необходимости тщательно проверять и анализировать полученные материалы. Мне рассказывали, как один студент использовал нейросеть для генерации своего эссе и, к сожалению, не заметил, что некоторые факты были неверными. В итоге преподаватель понял, что автор этой работы использовал нейросети.

Плюсы

Персонализация обучения. Одно из главных преимуществ нейросетей – возможность адаптации учебных материалов под индивидуальные потребности студентов. Алгоритмы анализируют стиль обучения каждого обучающегося и предлагают контент, соответствующий его успехам и интересам, что повышает эффективность усвоения информации.

Доступ к обширным ресурсам. Нейросети могут быстро обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных, предоставляя студентам доступ к актуальной информации и научным исследованиям. Это значительно упрощает процесс поиска материалов для самостоятельной работы и научных проектов.

Автоматизация рутинных процессов. С помощью нейросетей можно автоматизировать такие процессы, как проверка тестов и задание домашней работы. Это позволяет преподавателям сэкономить время и сосредоточиться на более творческих аспектах обучения.

Минусы

Зависимость от технологий. Частое использование нейросетей может привести к тому, что студенты начнут полагаться на них вместо развития собственных аналитических и критических навыков. Это может негативно отразиться на глубине понимания учебного материала.

Проблемы с качеством контента. Не всегда информация, предоставляемая нейросетями, оказывается точной или актуальной. Ст уденты могу т получить доступ к неверным или устаревшим данным, что в свою очередь может снизить качество их образования.

Этические аспекты. Использование нейросетей в учебном процессе поднимает вопрос о самостоятельно выполненной работе. Студент, предоставляя преподавателю на оценку работу от своего имени, может слукавить, ведь нейросети умеют писать разные тексты, рисовать, анализировать данные.