Моя таргет-кухня или 9 вещей, которые я сделаю с твоим проектом

Привет. На связи Павел Карих и сегодня приоткрою дверь в таргетинг.
Если тебе любопытно, как это может выглядеть на твоём проекте, то сейчас расскажу, что сделал бы я…

А в конце покажу на живых проектах. Если хочется сразу кейсы почитать, то тыкай сюда

Пройдём прямо по пунктам ↓

1. Анализ скоплений целевой аудитории.

Когда мне пишет Клиент с предложением зайти в его проект и сделать таргет, то сначала я проверяю насколько в принципе подходит бизнес для продвижения в социальных сетях.

Да-да я в курсе, сейчас много говорят о том, что продвигать можно всё. Мол, продвигают даже клапаны и патрубки на двигатели для КАМАЗа. Знаю.

Но умение изловчиться и найти крупицы тех, кому могут быть интересны разгонные блоки промышленной центрифуги, например — это больше про виртуозность спеца, а не про продвижение этих самых блоков.

Ну согласись, на какие объёмы продаж тут можно рассчитывать? Про масштабирование вообще молчу.

И самый простой способ сделать это— это вбить в поисковую строку ВК ключевой запрос с оцениваемой нишей. Далее — смотреть выборку сообществ с количеством подписчиков ↓

2. Выявляем сезонность.

Супер! Мы выяснили на примере фитнеса, что у ниши есть своя аудитория в ВКонтакте, в частности. Для верности можно ещё выставить настройки в рекламном кабинете по гео и интересам «Фитнес и ЗОЖ», «Спорт» — тоже получим понимание о ёмкости рынка.

Теперь давай узнаем — насколько эффективно продвигать продукт прямо сейчас. Речь о сезонности. Тут ориентируюсь на сервис от Яндекса «Вордстат»

Сервис показывает сколько было ключевых запросов по теме фитнеса за период:

И теперь ставим галочку на «История запросов»:

Видим, что есть просадка летом — когда эта тема наименее популярна у людей. Казалось бы, летом решение очевидно — надо подождать всплеска спроса.

Но не нужно смотреть только на динамику графика. Ведь даже в самой низкой точке количество запросов превышает число 2.200.000.

Ведь ты подаришь кусок рынка своим конкурентам и, возможно, на длительный срок, если услуга не единоразовая. А конкурент наверняка знает, что такое «ценность, которую клиент приносит бизнесу в течение всей своей активности».

3. Готовим ментальную карту проекта.

Итак, есть скопления ЦА в сети и есть спрос на наш продукт.

Самое время хорошенько прицелиться, чтобы правильно донести ценность продукта до целевой аудитории и предложить вкусное решение.

В этом мне помогает ментальная карта. У неё много названий: майндмэп, интеллектуальная карта, mind-карта (майнд-карта).

Но суть одна. Этот инструмент помогает структурировать весь проект и зафиксировать результаты анализа ядра целевой аудитории.

Она позволяет находить интересные и недорогие ниши, на которые не настраиваются конкуренты лишь потому, что они неочевидные.

А значит это недорогой целевой трафик. А значит я сберегу рекламный бюджет Клиента, если найду неизбалованную предложениями конкурентов аудиторию.

Обычно, использую Mind42.

Итак, чтобы составить карту проекта, я:

3.1. Собираю ядро целевой аудитории.
Есть несколько способов сделать это. Об этом могу рассказать отдельно. Если интересно, пиши в комментариях.

3.2. Составляю портрет твоего клиента.

3.3. Выявляю его потребности, боли, страхи, возражения.
Тоже отдельная тема. Если интересно, пиши.

3.4. Дроблю целевую аудиторию не менее, чем на 10 сегментов.

3.5. Согласовываю результаты анализа ядра ЦА с Заказчиком.

На выходе получается примерно такая карта:

4. Сбор и обработка баз для показа рекламы.

Под каждый выделенный на карте сегмент собираем базы.

Тут здорово упрощают работу парсеры. Это такие сервисы, с помощью которых можно делать выборки по множеству заданных фильтров. Поэтому они позволяют собрать тёплые базы и показать рекламу тем людям, кто прямо сейчас ищет твой продукт или услугу.

Алгоритмы сбора разные для разных ниш. Ведь где-то интерес постоянный, а где-то работает ситуативный маркетинг — возник повод или форс-мажор, наступила памятная дата или событие и т.п.

Поэтому под каждую нишу применяю свою базу.

А это ↓ тот минимум баз (под каждый сегмент), который использую в работе:

► пересечения в группах (состоят одновременно более, чем в одной целевой группе),
► недавно вступили в целевое сообщество,
► оставили комментарий под постом группе, в товарах, в обсуждениях с отзывами, условиями доставки и т.п.
► указали ключевую информацию в статусе,
► указали ключевую информацию в своих постах,
► проголосовали в тематическом опросе,
► проявили активность на рекламных промо-постах конкурентов.

5. Распаковка смыслов и создание УТП.

Ок, базы по сегментам собраны. Что дальше?
Пора выяснить, что любит, чем дышит и на что реагирует наша аудитория в каждой нише.

Каждая база тестируется отдельно. И под каждый сегмент делаем свой посыл. Крайне редко бывает, что один посыл работает для всех сегментов.

Поэтому здесь хочу подробней рассказать о том, как подбираю правильные смыслы для сегментов.

Метод 1. Парсинг постов и промо-постов.

Собираю посты и промо за последние 3-6 месяцев с целевых сообществ. Затем для удобства выгружаю их в Exel и сортирую столбцы «лайки», «комментарии» по убыванию. Перед выгрузкой исключаю посты-конкурсы.

Так получаю выборку самых залайканных и обсуждаемых постов. Дальше работаю с ними. На что обращаю внимание:

► картинка (тематика, элементы, стиль).
► наличие / отсутствие текста на изображении. Шрифты, если есть, то какие?
► обращение к аудитории (идентификация, боли, выгоды).
► наличие ценовых предложений и допов к основному продукту.
► какие низко-стрессовые призывы к действию используются.
► комментарии к постам — о чём пишут люди и какие мысли других комментаторов лайкают чаще.

Все наблюдения снова заносятся на ментальную карту по блокам.

Далее. Работа с фотостоками — подбираем похожие картинки, чтобы зацепить внимание людей в ленте новостей и заставить прочитать текст объявления.

Вот некоторые примеры рекламных баннеров, созданных на базе такого анализа. Можно листать ↓

1 of 30

Некоторые банеры могут показаться блеклыми и невыразительными. Но сделаны они были такими намеренно с учётом анализа. И они хорошо зашли в рекламе.

Метод 2. Ищем отзывы по нише.

Бывает, что анализ, предложенный выше, работает так себе. Не хватает данных или отсутствуют ярко выраженные интересы, проблемы и т.п.

Или ниша само по себе ситуативная. Зачем, к примеру, вступать в группу клининговых услуг и вовлекаться там в контент? Как правило, в таких группах низкая активность. Ведь человека интересует только возможность оставить заявку и связаться с менеджером быстрее — в квартире нечем дышать из-за строительной пыли после ремонта.

В таких случаях использую сайт Отзовик.

Всё просто. Вбиваем в поиск нишу. Можно указать конкретный город.
И читаем отзывы — подмечаем годные триггеры для использования в рекламе.

Например, в нише мебель на заказ через одного пишут про сроки, мол молодцы, что вовремя или «вот же черти, затянули».

Ок, значит первый акцент — «соблюдаем сроки и несём ответственность по договору». Выносим это на плашку в банер или закрываем эту боль в тексте сразу.

И далее выписываем по убыванию частоты повторов. Это немного дольше и кропотливей, чем анализ через парсер. Но тоже эффективно. Выручает, когда затык с идеями.

Ну что, тексты сделали, банеры наклепали. Можно запускаться.

P.S.
Намеренно опускаю раздел подготовки посадочных страниц к трафику. Это отдельная обширная тема о том, каким должен быть лендинг (сайт) или группа в социальных сетях, чтобы трафик превращался в заявки, а лид-формы заполнялись.

Поговорим об этом позже. Если интересно, то пиши в комментариях, подготовлю материал.

6. Тесты.

Здесь надолго нет смысла останавливаться. Как уже догадываешься, тут мы отключаем дорогие объявления и сегменты и перераспределяем бюджет на эффективные ниши, чтобы не слить напрасно деньги.

На каждый сегмент готовлю от 10 объявлений.

Стараюсь откручивать (тратить деньги) на более 10-20 рублей на объявление и охватывать не более 100 человек (показы на 1 человека).

На самом деле, тут каждый работает, как считает нужным. На мой взгляд 100 показов достаточно, чтобы понять зашло объявление или нет.

Если на сотню показов не было ни одного перехода, значит уже показатель ctr (отношение кликов к показам) будет меньше 1% - маловато и дороговато с учётом текущего размера ставок за рекламу — тут простая математика.

Исключения составляют ниши с миллионными базами и бюджетами, где ctr < 1 — норма. На одном таком проекте мой средний ctr 0.8 и клики от 50 рублей (о, ужас!). Однако с учётом стоимости продукта реклама окупается в разы.

Для справки. Сам ВК считает нормой средний ctr в размере 0,4.

Спросишь зачем вообще обращать внимание на ctr?
Всё просто — чем он выше, тем клики дешевле и их больше за тот же бюджет.
А значит больше трафика в твою воронку продаж.

И, разумеется, не забываем про сплит-тесты:
► мужчины / женщины,
► возрастные группы,
► гео,
► поведение и интересы,
► мобильный трафик и десктоп.

Сплиты помогают сберечь деньги Заказчика. Ведь с помощью них можно вовремя исключить из показов неэффективные возрастные группы и города, перераспределив бюджет на нужные сегменты.

7. Масштабируем рабочие связки.

Открутили тесты и зафиксировали конверсию и стоимость подписки на лучшем объявлении. Ок.

Что делать дальше? Масштабировать удачные сегменты. Для этого использую инструменты как самого рекламного кабинета, так и сторонние сервисы — парсеры.

7.1. Рекламные кабинеты.

Рекламные кабинеты социальных сетей позволяют собирать похожие аудитории (look-alike, лукэлайк) с целевых переходов, заявок, подписок, лайков и репостов.

Например, для ВК достаточно собрать 1000 уникальных пользователей, кто переходил на посадочную страницу, чтобы масштабировать (увеличить) аудиторию для показа рекламы.

Иными словами, ВК находит в сети схожих по паттерну поведения людей. При этом предлагает собрать базы по шкале численности таких баз — чем меньше база, тем она больше похожа на исходную выборку (1000 кликов / заявок и т.п.).

Но есть нюансы, когда собранные похожие аудитории не будут работать. Речь о том, что многие спецы (либо предприниматели, которые настраивают рекламу самостоятельно) собирают лукэлайки бездумно.

Например, человек продвигает обувь. Он собрал 1000 продаж, залил их в кабинет ВК и запустил сбор похожей аудитории, рассчитывая, что так он достанет максимально горячую базу из ВК.

Этого не произойдёт. Такая база не будет покупать. Почему?

Потому, что он собрал людей, похожих на тех, кто уже закрыл свою потребность в обуви. Смекаешь? Ведь они уже купили обувь. Ему нужно было делать похожие аудитории с заявок или переходов (кликов), чтобы масштабировать рекламу.

И, разумеется, влияет сама ниша. А точнее длительность цикла потребления продукта / услуги. Например, доставка пиццы вполне может брать лукэлайки с продаж — пиццу заказывают не раз в полгода.

7.2. Парсеры.

За что я обожаю парсеры, так это за массу аналитических возможностей. И способность масштабировать ядро целевой аудитории — это одна из них.

Сейчас не буду вдаваться в подробности каким образом это можно сделать, лишь скажу, что это такой ручной и чуткий (в отличие от ВК) вариант расширения баз для показа рекламы.

Если интересно узнать, каким образом это происходит, то я описывал подробно методологию в одном из своих кейсов. Ссылку на кейс можно найти вот в этом посте → https://vk.com/pavelkarikh?w=wall410495157_96%2Fall

Эта методичка по-прежнему актуальна. Применяю её постоянно + она обросла ещё крутыми фишками благодаря обновлениям сервиса, которым пользуюсь (TargetHunter). Пока не стану сливать информацию.

8. Автоматизируем связки.

И снова применяю парсеры. На самых дорогих тарифах у TargetHunter есть опция автоматического обновления баз.

В общем, сильно выручают аналитические возможности парсера. С его помощью работаю с источниками трафика, выявляя только самые-самые группы с самой-самой аудиторией.

Именно на базе этих выявленных групп и осуществляется дальнейшая автоматизация баз ретаргетинга. На автообновление ставлю различные базы:

► вновь вступившие,
► самые разные пересечения и фильтры,
► новые активности (кроме репостов)
► и т.д.

9. Отчёт о проделанной работе.

Отчёт для Клиента готовлю в эксель-таблице.

Он состоит из а) основного листа, где генерирую все сводные показатели, которые заранее оговаривались. Такой, например.

Здесь каждая строка — это отдельный сегмент целевой аудитории. Наглядно показываю, какой сегмент сработал хорошо, а где вообще мимо.

Дополнительно подсвечиваю градиентом каждый столбец. Зелёный цвет — хорошо. Красный — впредь так делать не надо.

Теперь Клиент видит, как были перераспределены рекламные бюджеты. На неудачные ниши потрачено минимум средств Заказчика.

Каждая строка сводного отчёта суммируется из отдельных объявлений разрезе каждого сегмента. Это б) дополнительные листы (вкладки). Их количество зависит от того, сколько сегментов было протестировано.

Пример одной такой вкладки, где отражены все объявления, запущенные на сегмент:

Если, вдруг, кому приглянулся формат отчёта,
то скачать шаблон можно тут → ЗАБРАТЬ ШАБЛОН ОТЧЁТА

10. Вместо итогов.

Настройка рекламной кампании занимает 1 неделю.

На выходе Клиент получает настроенный целевой трафик и понимание, где сидит целевая аудитория и как её искать.

Если хочешь, чтобы я рассмотрел твой проект и предложил решения по поиску целевой аудитории на твой продукт / услугу, напиши мне → НАПИСАТЬ

11. Кейсики, конечно!

Вот так это всё работает.

Читать кейс тут → Школа английского

Читать кейс тут → Даосские практики

Читать кейс тут → Акварельный марафон

Читать кейс тут → Заработок на рукоделии

Читать кейс тут → Школа риелторов

Читать кейс тут → Тренинг по козловедению

Читать кейс тут → Мастер-класс по куколкам

Читать кейс тут → Лидген на услуги БФЛ

Читать кейс тут → Туристы для турклуба

Напоминаю, чтобы получить решения по поиску целевой аудитории на твой продукт / услугу (это бесплатно), напиши мне → НАПИСАТЬ

А если хочешь знать, что думают о работе со мной мои Клиенты, то велкам! Под этим постом → ПОСТ ОБО МНЕ некоторые оставляют комменты ;)

Желаю тебе таких же ярких и солнечных запусков / рекламных кампаний, как на этой ↓ картинке. Хорошего дня!