Что происходит в дизайне после массового появления ИИ
В этой статье дизайн-лиды из Сбера, Яндекса, Иви, Skyeng, Ozon, Туту, Flowwow и Wildberries рассказывают, как меняется работа внутри компаний и отделов из-за искусственного интеллекта.
Какие дизайн-задачи решают нейронки
Продуктовые задачи: поиск конкурентов и проверка гипотез
Георгий Майсурадзе, руководитель команды дизайна Умных колонок и приложений с Яндекс Алисой:
Я применял Al для обобщения ответов респондентов. Провел качественное исследование – сделал опрос пользователей про UX приложения «Дом с Алисой». Результаты загрузил в таблицу. Затем скопировал пул ответов и написал в бот: «Суммаризируй отзывы и выпиши количество совпадений по смыслу, напротив каждого пункта напиши число, которое он обобщает». Результат был отличный, ничего не надо считать и писать формулы. Рассказал про такой инструмент команде, им понравилось.
К сожалению, модели пока не умеют обрабатывать такую таблицу за раз. Есть ограничение числа токенов на ввод, поэтому приходится вводить данные порционно.
Радик Ситдиков, дизайн лид в экосистеме Skyeng:
Нейронки помогают нам синтезировать данные при исследованиях. Также мы используем их при генерации заданий для уроков – будь то текстовая часть или иллюстрация. Мы создаем огромное количество контента для занятий, и в этом плане нейронки – хорошее подспорье.
Никита Самутин, ex. ведущий дизайнер продукта в Авто.ру, Яндекс:
Мы используем нейронки и для работы с интерфейсом, и для генерации визуала. Например, ChatGPT помогает быстро написать качественный текст для макетов, чтобы сделать их более репрезентативными уже на этапе концепта.
Нейронка – это всегда про автоматизацию и ускорение процессов. Например, ей можно дать задачу «Сделай мне список из 50 марок китайских автомобилей, отсортируй их по количеству моделей». Делать вручную – долго, а нейронка выдаёт результат за 10 секунд.
Юлия Ганюшина, head дизайна управления зарплатными проектами в Сбере:
С помощью нейронки мы тестируем гипотезы. Она представляет себя нашим пользователем. Мы описываем ей ситуацию и просим подкинуть инсайтов. Это спасает, когда нет возможности связаться с реальными людьми.
Сфера применения нейронок сильно выросла за последние годы. Изначально большинство задач сводилось к тексту, так как в процессе работы приходится упрощать сухие описания. С этим отлично справляется ChatGPT.
Еще ChatGPT хорошо показывает себя как персональный советник, с которым можно обсудить фичи, наметить флоу, подумать над метафорами к иллюстрациям, получить выжимку из длинного текста, улучшить промпт для другой нейронки. Степень его полезности во многом определяется умением дизайнера с ним обращаться.
Если говорить про другие нейросети, то здесь выделю Midjourney и Stable Diffusion. С их помощью можно сгенерировать иллюстрации в различных стилистиках, чтобы использовать их в продукте или как референс для иллюстраторов.
Никита Ливманис, дизайн лид в Ozon:
Нейронки проверяют гипотезы, понятен ли пользователю наш интерфейс. При немодерируемых исследованиях, например Pathway, можно объединять ответы и давать обобщенный результат. Хорошо работает как минимум для поверхностных выводов, но результаты работы AI мы всегда перепроверяем, так как это в первую очередь вспомогательный инструмент.
Даша Бучакова, дизайн-директор Flowwow:
Мы часто используем Gemini для проверки гипотез. Например, когда получаем много фидбэка, обсуждений и данных от фокус-групп, вместо того чтобы тратить часы на анализ и выделение главного, это делает нейросеть.
Егор Красноперов, дизайн-директор в Туту:
Мы пользуемся ChatGPT или Perplexity в исследовательской части работы. Например, дизайнеры просят выдать актуальную подборку стартапов из TravelTech, потом начинают закапываться в особенностях этих компаний, в специфичные кейсы. Это позволяет довольно быстро делать срез информации, генерировать гипотезы и получать дополнительный контекст. По моему мнению, нейросети сейчас довольно неплохо выполняют роль прокаченного поисковика.
Егор Разживин, руководитель отдела по исследованию данных, тимлид продуктового дизайна в Сбер:
Кроме визуала, мы активно используем промпты нейронок для разработки навыков личных ассистентов. Например, просим написать письмо, поставить задачу или сделать саммари по встрече.
Маркетинговые задачи: заменить фон или нарисовать баннер «на миллион»
Ринат Сейфутдинов, арт-директор коммуникации в Иви:
Мы применяем нейронки во многих задачах: от быстрой визуализации концептов до отрисовки офисных экранов.
Расскажу один успешный кейс про печеньку. Под Новый год мы подготовили особые условия подписки. Наш дизайнер Ангелина Антонова сделала такую печеньку с помощью Midjourney. Я не сразу понял, что это сгенерированное изображение. Кроме этого, мы используем нейронки для создания субтитров, замены элементов в изображении, замедления видео и улучшения качества звука.
Леонид Буравлёв, старший графический дизайнер отдела промодизайна в Иви:
Мы применяем нейронки при создании постеров для сериалов собственного производства: придумываем концепты и тестируем, насколько они цепляющие. Раньше мы рисовали скетчи или собирали композицию из фотостоков.
AI позволяет получить более гибкие результаты: в финальную версию могут пойти сгенерированные элементы, которые сложно отрисовать вручную.
В отделе редакционного дизайна нейронки сильно выручают, когда материалы от правообладателей приходят в низком качестве или когда нужно убрать из кадра оружие, алкоголь или табак.
Юлия Ганюшина, head дизайна управления зарплатными проектами в Сбере:
Мы используем Кандинский для генерации и дорисовки изображений. Ещё в Сбере есть небольшой внутренний ИИ, в который уже зашит пайплайн и промпт, позволяющий генерировать абстрактные 3D-композиции сразу в стилистике Сбера.
Алиса Юрченко, Head Международного SMM в Yandex Ads:
Мы применяем нейронки для любых дизайн-материалов – от креативов для перформанса до фотостиля. И даже делаем мемы с котиками. Благодаря нейронкам мы также отказались от фотостоков и автоматизировали рутинные задачи.
Мой любимый пример – 3D изображения. Коктейль в стекле, тостер с деньгами, паспорт из металла – их мы генерировали специально под кампанию, посвященную исследованию рынка туризма. Взяли готовые промпты из гайда и с их помощью быстро задизайнили многостраничный ebook, который создавали бы месяцами, не будь у нас роботов-помощников.
Егор Красноперов, дизайн-директор в Туту:
Мы используем нейросети, чтобы генерировать картинки для маркетинга – баннеры или рассылки. Еще с помощью AI-инструментов закрываем рутинные задачи. Например, меняем разрешение и размер изображения, позу человека на картинке, отдельный элемент или фон.
Даша Бучакова, дизайн-директор Flowwow:
Мы используем Midjourney и Bing для создания креативов для корпоративных заставок, календарей и оформления для соцсетей. Эти инструменты отлично помогают генерировать идеи для баннеров. Например, к сезону пионов Midjourney создала основу для креатива, а дизайнер доработал детали.
Александра Савелева, продуктовый лид-дизайнер Wildberries:
В основном я прошу нейронки улучшить качество изображения или придумать концепт для лендинга. Также перекладываю на AI рутину, например, убираю задний фон или меняю разрешение изображения.