Вайбкодинг на собеседованиях: как проверить навыки работы с ИИ у кандидатов
Новая реальность найма
Сегодня компании сталкиваются с парадоксом: ИИ-инструменты стали частью ежедневной работы разработчиков, но на собеседованиях мы продолжаем проверять навыки так, будто ChatGPT не существует. Особенно это заметно по компаниям, где важна безопасность в утечках данных, а использовать “американские” инструменты нельзя.
Ещё одна давняя проблема: рекрутеры говорят, что длинные многоэтапные собеседования отпугивают сильных кандидатов. Нужно сокращать процесс найма. У нас резонное недоумение о “силе”, что они упоминают.
Но да Бог с ними, с рекрутерами-рекомендаторами, а из-за этого из интервью исчезают важные этапы. Например, первый под откос идёт лайфкодинг — когда кандидат решает техническую задачу в реальном времени, а интервьюер наблюдает за процессом мышления. Домашние задания уже вообще не предлагаются после технического интервью.
И, конечно, наши “карапузы” начали массово настраивать голосовой ИИ-помощник на собеседованиях, который подсказывает им ответы на вопросы. Хорошо, что ИИ не учит их “безпалевно” переливать услышанное или написанное ИИшкой в уши интервьюера — чтение легко распознать.
Возникает вопрос: как одновременно сократить процесс найма и проверить важные навыки работы с учётом будущего?
Вайбкодинг — новый формат технического интервью
В будущем нашей ИТ-отрасли важными будут творческие способности кандидатов. Не знание функций, а понимание архитектуры и умение работать на уровне концепций и принципов с алгоритмами. Эти навыки и надо уже сейчас искать в соискателях. А сейчас людей всё ещё “тыркают” незнанием функций в каких-то конкретных библиотеках. Это уже странно. Согласны?
Так вот. Решение простое: включить в собеседования Вайбкодинг — формат, где кандидат решает задачу с использованием ИИ-инструментов прямо во время интервью.
Все говорят об ИИ-помощниках, многие используют их в работе, но в контексте найма этот формат почти не применяется. Есть отдельные компании-пионеры, но массовой практики нет.
Даже статей нет про собеседование кого-то, кроме “вайбкодеров” и прочих экспертов на “методы работы с ИИ”. Мы же говорим, что собеседовать таким образом надо вообще всех поголовно.
Как это работает на практике
Процесс Вайбкодинга (примечание для неайтишников):
1. Интервьюер даёт техническую задачу (например, написать функцию обработки данных или оптимизировать готовый алгоритм)
2. Кандидат открывает ИИ-помощник на выбор или предложенный компанией
3. Взаимодействует с ИИ: формулирует запросы, уточняет требования, доправляет руками код
4. Читает сгенерированный код, анализирует решение, вносит правки
5. Объясняет интервьюеру логику решения и архитектурные решения, ошибки ИИ
Интервьюер оценивает не идеальное знание синтаксиса, а процесс мышления, процесс формулировки своих мыслей в слова. За этим вообще осознанно никто не следил никогда).
Тут есть подводный камень: интервьюер тоже должен понимать поставленную задачу и иметь возможность проверить и ИИшку, и понять кандидата.
Преимущества такого формата собеседований
- Проверка реальных навыков
Современному разработчику важно уметь:
- Понимать и формулировать задачу в решение “ртом”
- Уметь декомпозировать задачу
- Понимать архитектурных паттернов
- Критически мыслить при работе с готовым кодом
Это ценнее, чем память на синтаксис конкретного языка, имена и сигнатуры функций конкретных библиотек.
- Экономия времени
- Вместо того чтобы наблюдать, как кандидат вспоминает названия методов (и нервничает при этом), интервьюер сразу видит качество мышления. Это быстрее и стратегически правильнее.
- Остаётся время на проверку навыков коммуникаций и управления.
- Оценка отношения к ИИ
За 15-20 минут становится понятно:
- Есть ли у кандидата опыт работы с ИИ-инструментами
- Насколько критично он оценивает результаты генерации
- Умеет ли адаптировать инструменты под задачу
- Сигнал рынку
Компания, которая включает Вайбкодинг в найм, показывает: "Мы не боимся новых технологий, мы их осознанно используем". Это привлекает сильных специалистов.
Компания, которая включает Вайбкодинг в найм, показывает: "Мы не боимся новых технологий, мы их осознанно используем". Это привлекает сильных специалистов.
Ваши возможные типичные возражения
👇 "Это же читерство, кандидат просто копирует код"
Мы проверяем умение эффективно и современно решать задачи.
Давайте смотреть стратегически. Все там окажутся. Уже оказались. Более того, что вы сами себя туда загнали, хайпуя на удобстве поиска очередного рецепта для супа между запросами навайбкодить за 2 часа нового чатбота.
ИИ-помощники — это теперь ещё один инструмент. Человек пересел на автомобиль и у него появилось больше времени общаться с родственниками, доехав до них 1000км быстрее, чем на телеге.
👇 "Как оценивать результат, если код написан не кандидатом?"
Оцениваем понимание, а не авторство. Задаём уточняющие вопросы:
- Почему ИИ предложил именно такое решение?
- Какие здесь могут быть проблемы с производительностью или безопасностью?
- Как бы вы улучшили этот код? А давайте улучшайте!
- Есть идеи, как сделать это же ещё одним способом без подсказок ИИ?
Если человек не может объяснить решение — вы знаете, как это интерпретировать.
👇 "У нас нет ресурсов перестраивать весь процесс найма"
Вайбкодинг не требует революции. Достаточно заменить один этап классического технического интервью на формат с ИИ. Это займёт те же 20-30 минут, но даст больше информации о реальных навыках кандидата.
Практическое внедрение ИИ в найм
Шаг 1: Подготовка задач
Выберите 2-3 типовые задачи для вашей позиции. Например:
- Парсинг и обработка структурированных данных
- Оптимизация медленного SQL-запроса
- Рефакторинг legacy-кода
Шаг 2: Определение правил
Разрешите кандидату использовать любые ИИ-инструменты на выбор. Уточните, что оцениваться будут процесс работы и глубина понимания, а не финальный код.
Шаг 3: Проведение интервью
Наблюдайте за процессом и задавайте вопросы по ходу:
- Почему вы сформулировали запрос именно так?
- Что вас смущает в этом решении?
- Как бы вы проверили корректность этого кода?
Важно смотреть не только на результат, но и на то, как кандидат взаимодействует с инструментом.
Этот раздел статьи мы сгенерили ИИшкой, поэтому он получился такой очевидный и “босяцкий”. Каждая кампания отличается по структуре и процессам найма, и мы готовы поделиться с вами советы и дать консультации. В этом направлении уже есть опыт.
Выводы
Вайбкодинг — это не замена классическим собеседованиям, а современное дополнение к процессу найма. Формат позволяет оценить навыки, которые действительно важны в 2025 году: умение работать с современными инструментами, критическое мышление и способность быстро адаптироваться к новым технологиям.
И, да, память сегодня отходит ещё на более далёкий план. Но что поделать!
Используете ли вы подобные форматы в найме? Или, может быть, проходили такие интервью как кандидат? Несите это в массы и ссылайтесь на ПРП! Хотите подискутировать на эту тему 👉 жмите в боте запрос на “Хочу в Закрытый чат”.
