Google представила новые модели нейросети Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash Cyber
Google представила три новые модели нейросети: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. При этом новая версия оказалась дешевле предыдущей. «Если Gemini 3.5 Flash стоила $9 за миллион исходящих токенов, то тариф на 3.6 Flash составляет уже $7. При этом качество выросло, а не просело вместе с ценой: точность в задачах программирования поднялась с 37% до 49%, а результаты в машинном обучении — с 49,7% до 63,9%», — сообщает «Код Дурова». Флагманская модель Gemini 3.5 Pro пока доступна только партнёрам в рамках ограниченного тестирования. Последний публичный релиз Pro-линейки, Gemini 3.1 Pro, состоялся ранее. Gemini отличается контекстным окном на 2 миллиона токенов, что составляет около 1,5 миллиона слов. Это позволяет загружать большие объёмы данных, например, всю переписку за год или пакет документов компании, и задавать вопросы по всему массиву. Нейросеть изначально обучалась на тексте, изображениях, аудио и видео, что позволяет ей уверенно распознавать скриншоты интерфейса, видео с демонстрацией ошибок или фотографии документов. Gemini глубоко интегрирована в сервисы Google, такие как Gmail, Google Docs, Sheets, Drive, Calendar, YouTube и Search. На тарифах Pro и Ultra она работает как ассистент внутри этих сервисов. Отдельно выделяется инструмент NotebookLM, который позволяет загружать источники (PDF, ссылки, текстовые файлы) и задавать вопросы строго по их содержанию. Также через функцию Audio Overview можно генерировать подкасты из загруженных материалов. Gemini Live предоставляет голосовой режим без задержек с демонстрацией экрана, а Deep Research разбивает сложную тему на подзадачи, ищет информацию в интернете и собирает итоговый отчёт с указанием источников. Для работы с Gemini без VPN доступен сервис SpeShu.AI, который предлагает оплату в рублях и не требует привязки иностранной карты. Помимо Gemini, на SpeShu.AI доступны и другие модели-аналоги, такие как SpeShu Claude и SpeShu ChatGPT. Для эффективного использования Gemini рекомендуется явно задавать роль, конкретный формат ответа и чёткие ограничения. При работе с прикреплёнными файлами важно формулировать вопросы точно. В длинных диалогах полезно напоминать контекст в начале нового вопроса. Для голосовых сессий в Gemini Live промпт лучше начинать с постановки роли, а внутри Workspace промпты стоит делать короче, опираясь на бриф из четырёх пунктов: кто, что, зачем, в каком формате.