Как подготовиться летом к первому семестру на МКН
Вот что преподаватели факультета математики и компьютерных наук СПбГУ рекомендуют освоить, чтобы на первом курсе вам было немного легче учиться. Если планируете поступать в следующем году, список тоже пригодится.
Математика
Программа обучения начинается почти с нуля, поэтому специально готовиться к семестру не нужно. Достаточно регулярно ходить на занятия со 2 сентября и делать все домашние задания. Тем, кто хочет подойти к первому семестру полностью подготовленными, советуем порешать задачи и упражнения из первых глав книг:
- О.Я. Виро, О.А. Иванов, В.М. Харламов и Н.Ю. Нецветаев. «Элементарная топология. Учебник в задачах»
- Р. Грэхем, Д. Кнут, О. Поташник. «Конкретная математика»
- Б.М. Макаров, М.Г. Голузина, А.А. Лодкин, А.Н. Подкорытов. «Избранные задачи по вещественному анализу»
Более легко чтение — Н.Я. Виленкин, «Рассказы о множествах». Поможет лучше понимать материал на первых парах приближающегося семестра сразу по нескольким предметам. Все книги легко найти в интернете.
Представление о составе курсов в каждом семестре можно получить из учебного плана программы.
Современное программирование
Обучение будет довольно интенсивным: впереди много домашних заданий по математике и программированию, см. учебный план. Мы стараемся делать так, чтобы даже победителям олимпиад и выпускникам физико-математических школ не было скучно уже с первых недель обучения.
Эти онлайн-курсы помогут вам познакомиться с некоторыми будущими преподавателями и подготовиться к обучению на «Современном программировании» (СП).
— Если вы до этого почти не программировали, мы рекомендуем в первую очередь сосредоточиться на курсах по программированию. Иначе будет сложно справляться с домашними заданиями по программированию.
— И наоборот: если у вас уже приличный опыт программирования, то лучше в первую очередь подтянуть математику.
Мы рекомендуем пройти хотя бы первые две-три недели курса. Это не обязательно, но упростит, возможно, самый сложный первый год.
Науки о данных
В первых двух семестрах математические курсы на программе «Науки о данных» (НОД) сильно пересекаются с курсами «Математики», включая общие лекции. Так что все рекомендации, приведённые выше в разделе «Математика», абсолютно справедливы и для НОД. Математики будет много!
В то же время вас ждут и предметы по программированию, см. учебный план. Так что, если опыта в программировании пока не очень много, то может оказаться полезным познакомиться с курсами, приведёнными выше для программы СП.
В целом любой курс начинается с введения базовых понятий, и специальные знания не являются необходимостью. Так что решайте сами, что поможет вам подготовиться к семестру лучше: дополнительные задачи или непрерывный отдых!
Факультативно
Если думаете, что почитать по математике летом для общего развития, можно выбрать на свой вкус книгу из списка «дополнительной литературы»:
А. Я. Хинчин. Три жемчужины теории чисел (У теоремы ВдВ там сложное доказательство, более простое см. в статье Бугаенко)
В. И. Арнольд. Цепные дроби.
Дж. Конвей. Квадратичные формы, данные нам в ощущениях.
Н. Алон, Дж. Спенсер. Вероятностный метод.
В. Б. Алексеев. Теорема Абеля в задачах и решениях.
Дж. И. Литлвуд. Математическая смесь.
М. Айгнер, Г. Циглер. Доказательства из Книги.
С. Л. Табачников, Д. Б. Фукс. Математический дивертисмент.
А. В. Акопян, А. А. Заславский. Геометрические свойства кривых второго порядка.
Л. А. Люстерник. Выпуклые фигуры и многогранники.
И. Р. Шафаревич. Основные понятия алгебры.
В. В. Прасолов. Многочлены.