Самообучение внутри обучения: как может дополнительно прокачаться студент курсов
Меня зовут Алексей Телегин, я выпускник дата-факультета Яндекс.Практикума по специальности «Аналитик данных».
В статье я поделюсь советами, как поддерживать интерес к учёбе, как получить от курсов максимальную пользу и как это делал я. Советы будут полезны всем, кто сейчас учится на каких-либо курсах.
Процесс обучения в Яндекс.Практикуме
Коротко расскажу о Яндекс.Практикуме. Для обучения в Практикуме есть все условия: студенты отрабатывают теорию в собственном тренажёре кода, наставники помогают с трудными темами, код-ревьюеры проверяют домашние задания. Кроме этого, студенты постоянно общаются в слаке, участвуют в вебинарах и встречах, после выпуска студенты попадают в выпускное комьюнити, где продолжают общаться на профессиональные темы. Все темы курса наполнены дополнительными материалами и подборками полезных статей.
Первый шаг обучения в Практикуме — это вводный курс, рассчитанный на 24 часа. Это что-то вроде туториала, мини-версия всей программы. Вводный курс — обязательная часть, но он очень лёгкий, подаётся в виде РПГ с диалогами.
После того как вы пройдёте вводный курс и онбординг-встречу, начнётся само обучение. Курс разделён на спринты (отрезки по две недели), включающиеся в себя время на выполнение задания в тренажёре и блок теории, а также выполнение самостоятельного проекта — кейс с живыми дата-сетами и заданиями к нему.
В конце каждого блока с теорией и тренажёром есть шпаргалка по пройденному материалу и дополнительные ссылки на ресурсы самого Практикума либо на популярные платформы обмена опытом: Хабр, GitHub, Stackoverflow.
Также студентов ждёт два больших контрольных проекта — они помогают систематизировать знания и заполнить пробелы по пройденному этапу.
И всё это длится несколько месяцев подряд с короткими перерывами.
Кажется, скучно и как у всех? Это не так. Во время обучения на студентов обрушивается цунами активных обсуждений проектов и заданий в тренажёре, в каналах в слаке сокурсники закидывают ссылками и кусками кода, преподаватели и наставники в режиме реального времени всё это комментируют, правят, доводят до ума.
Важный вопрос: как это «цунами данных и активностей» систематизировать, сделать полезным для себя, не сложить его в папочку на жестком диске и забыть, а использовать и прокачать скиллы?
Какие бывают дополнительные материалы
Где брать материалы для прокачки, кроме теории, которую дают на курсах? Расскажу на своём примере.
Статьи и ресурсы после темы
Практически каждый курс готовит для студентов списки с дополнительной литературой и полезными ссылками. В Практикуме такой перечень был в конце каждой темы спринта. С этими материалами стоит однозначно ознакомиться: обычно в них содержится ключ к выполнению проекта и предельно наглядные примеры с кодом, они очень хорошо дополняют теорию.
Каналы и чаты курса
Еще один источник знаний — каналы в слаке или телеграме, где общаются студенты. У нас, например, были такие каналы: #exerciser, #project, #teamwork, #library.
Здесь стоит быть внимательным, чтобы в потоке тредов не потерять главное — свой тред с вопросом или кодом. Рекомендую сохранять любые треды с обсуждением спринта, ведь если сейчас всё понятно, то уже через пять минут выполнения задания можно оказаться в тупике.
Внешние ресурсы или собственные решения
Это самая главная начинка в огромном пироге знаний и интересностей. Подробнее об этом ниже.
Самообучение внутри обучения
Расскажу про несколько источников, где можно дообучаться, если вы изучили все дополнительные материалы, которые предоставляет курс.
YouTube
Благодаря своему наставнику в Практикуме я познакомился с работой команды ЦФТ (Центр финансовых технологий) — это очень продвинутая команда в разработке, аналитике, ML, они проводят увлекательные стримы на YouTube, рассказывают о решении задач, стоящих перед ними.
YouTube — хорошая рекомендательная платформа для прокачки скила «не знаешь — посмотри». Я один раз побывал на стриме ЦФТ, и теперь у меня в подписках больше пяти каналов похожей тематики для аналитиков разного уровня. Используйте YouTube, он здорово помогает, если интерес начал угасать.
Вот мои любимые каналы для аналитиков разного уровня:
- DataYoga
Книги
Мне нравится фраза «Даже в самой плохой книге есть одна хорошая мысль». Да, речь про книги, обычные печатные или электронные. Не стоит пренебрегать этим архаичным методом получения информации. Не могу сказать, что за время обучения собрал библиотеку полезной литературы, но две книги («Статистика и котики» и «Data Mining. Извлечение информации»), точно убедили меня, что я всё делаю правильно. В них не было актуального кода или сложных кейсов, не было секретов прокачки скилов или тактики поведения на собеседованиях на позицию senior analytic, но они содержали базовые сведения, написанные доступным языком, и даже с иллюстрациями (что очень редко в технической или математической литературе).
Обязательно ознакомьтесь хотя бы с оглавлением или отзывом на книгу, которую порекомендовали на курсе. Не стоит читать всё подряд, но хотя бы пометку в сознании о наличии такого источника вот в этой книге стоит поставить.
Вот мои рекомендации для аналитиков данных:
- «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее»,
Барбара Оакли;
- «Работа с данными в любой сфере», Кирилл Ерёменко;
- «Статистика и котики», Владимир Савельев;
- «Data Mining. Извлечение информации», Мэтью Рассел.
Хакатоны и митапы
Считаю, что это лучший вариант для прокачки и оттачивания навыков. Старайтесь участвовать в хакатонах и командных челленджах. На них задачи максимально приближены к боевым, плюс сможете проверить себя, заведёте новые контакты и получите базу для оттачивания навыков.
Минусы хакатонов в том, что придётся работать с незнакомой командой, у вас будет ограниченное время для выполнения проекта и в целом это немного нервная, но в то же время интересная задача.
Ещё обычно после окончания ивентов материалы выкладывают для всеобщего доступа.
Отдых
Отдых — очень важный этап самообучения. Если знать, как интенсивно построена программа обучения, без перерыва ничего не получится.
Я адепт секты «если закрываются глаза, то поспи» — рекомендую такой отдых. Не раз после получасового сна получалось решить проблему, которая стояла передо мной два дня.
Чуть не забыл! Есть небольшой лайфхак: обучение проходит легче, если вы находитесь вне дома. Поэтому если в полевых условиях у вас есть нормальный интернет, однозначно рекомендую попробовать позаниматься в этом месте.