Бакалавриат совместно с VK!

Станьте инженерами искусственного интеллекта — специалистами по внедрению систем искусственного интеллекта. Эти системы помогают принимать решения, находить ошибки, автоматизировать рутинные процессы, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Вы будете ориентироваться в актуальных ИИ-технологиях, научитесь подбирать подходящие решения и внедрять их в работу различных предприятий.

Если вы хотите научиться создавать сложные программные системы, использующие искусственный интеллект, ждем вас на программе «Инженерия искусственного интеллекта»!

Вы сами выберете траекторию обучения в рамках трёх основных блоков: математика, программирование и IT, машинное обучение. Профессиональные дисциплины на старших курсах реализуются при участии экспертов VK. Кроме фундаментальной IT-подготовки вас ждут практические кейсы от партнера программы, компании VK.

Программа предполагает работу над реальными проектами без отрыва от учёбы и при поддержке наших преподавателей. Вместе с дипломом в портфолио выпускника будет опыт работы над реальными проектами.

Направления подготовки

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Учебный план включает в себя:

• базовые дисциплины (универсальную подготовку), направленные на развитие soft-skills, формирование умения работать в команде, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
• дисциплины, развивающие способности решать задачи прикладной математики и информатики в сфере обработки и инжиниринга данных;
• профессиональные дисциплины: программная инженерия и инженерия машинного обучения, архитектура систем ИИ, AutoML, управление проектами в сфере ИИ и мн.др.

Руководитель программы

Сергей Владимирович Иванов — кандидат технических наук, старший научный сотрудник, доцент, руководитель лаборатории интеллектуальные технологии принятия решений.

Карьера

Программа бакалавриата «Инженерия искусственного интеллекта» формирует компетенции в двух ключевых направлениях: инженерия машинного обучения и инженерия данных. После выпуска вы сможете претендовать на позиции:
— ML-инженер. Подбирает и внедряет алгоритмы ML;
— Data-инженер. Собирает и очищает данные для ML;
— MLOps. Разворачивает и поддерживает работу моделей ML.

Если ориентироваться на данные с Хабр.Карьеры 2024 года, то для ML-разработчика в грейде мидл зарплатная вилка составляет от 140 до 250К, а медианная зарплата в районе 190К.

Подписывайтесь на нашу группу и следите за актуальной информацией о программе! Подробнее о программе вы можете узнать на сайте ИТМО для абитуриентов, на страничке программы: https://abit.itmo.ru/program/bachelor/aiengineer