Лучшие из лучших
Юрий Каминский, Анатолий Медведев и Иван Смирнов - выпускники нашего факультета, а также победитель и лауреаты II и III степени в конкурсе на лучшую выпускную квалификационную работу среди выпускников Университета ИТМО.
Что заканчивали в бакалавриате и почему выбрали именно эту программу в магистратуре?
Бакалавриат заканчивал в Томском Политехническом университете по направлению «Нефтегазовое дело».
На втором курсе стало понятно, что это не совсем то, чем я хотел бы заниматься, поэтому стал ходить на факультативы, связанные с ИИ и машинным обучением.
На третьем и четвертом курсах стал готовиться к смене профессии, мой хороший друг на тот момент уже учился в магистратуре ИТМО, я его активно расспрашивал, начал смотреть, какие программы есть.
Выбрал именно BD&ML, поскольку программа полностью реализуется на английском языке (что огромный плюс для тренировки языковых навыков, общения с иностранными студентами), а мои компетенции лучше всего подходили именно под эту программу.
Я закончил бакалавриат по направлению «Мехатроника и робототехника» в городе Череповец. Еще тогда я начал разрабатывать проекты, связанные с машинным обучением, научился привлекать в проекты финансирование. К выбору магистратуры я подходил серьезно, тем более что планировал поступать я вместе со своей женой.
Университет ИТМО соответствовал всем нашим ценностям: обучение современным ИТ-профессиям, проектное обучение, вуз с отличной репутацией и мат.-тех. базой, поэтому долго выбирать нам не пришлось. Жена поступила на Аналитика данных, а я на МОП Большие данные и машинное обучение.
В бакалавриате заканчивал СПбГМТУ по направлению «Мехатроника и робототехника». Ближе к окончанию бакалавриата заинтересовало машинное обучения благодаря открытым курсам в сети, поэтому магистратуру рассматривал в этом направлении. Выбрал направление «Большие данные и машинное обучение» среди прочих направлений связанных с МО из-за того, что программа международная.
О чем была ваша ВКР?
Каминский Юрий: Тема моей ВКР «Разработка и Исследование Алгоритмов Структурного Обучения Больших Байесовских Сетей». Тема показалась крайне интересной, поскольку на данный момент вероятностный ИИ и Байесовские сети в частности набирают серьезную популярность. Все наработки, которые были сделаны в процессе работы над ВКР не пошли «в стол», а стали частью фреймворка с открытым исходным кодом BAMT, а еще эти алгоритмы активно применяются в проектах с коммерческими партнерами лаборатории.
Медведев Анатолий: Моя ВКР посвящена разработке алгоритмов определения уверенности человека во время выступления по вербальным и невербальным сигналам. Звучит футуристически, однако эта разработка позволит как автоматизировать HR-процессы, так и развивать навыки публичных выступлений самим соискателям. Мне всегда были интересны когнитивные исследования, а ВКР позволила мне сделать небольшой шаг к раскрытию природы поведения человека с помощью ИИ. Ну а пока тестировал алгоритм, подтянул и свои soft skills :)
Смирнов Иван: ВКР была посвящена прогнозированию негативных высказываний в речи на основе ее мультимодального анализа. Выбрал эту тематику от того, что при работе в лаборатории, относящейся к НЦКР, принимал участие в проектах связанным с мультимодальным анализом видео записей. При этом преимущественно анализировал аудиопараметры речи в задаче классификации. В определенный момент стало интересно рассмотреть применение накопленных навыков в решении задачи прогнозирования, что позволило бы приблизиться к применению методов в реальном времени. Таким образом в рамках ВКР рассматривалась проблема предсказания нецензурной лексики на основании анализа речи, что было актуально в связи с развитием стриминговых площадок и увеличением числа речевых коммуникаций.
Что планируете делать в дальнейшем?
Какие университетские навыки, могут оказаться самыми полезными в работе?
Каминский Юрий: В магистратуре я стал гораздо лучше понимать, какие навыки и компетенции важны для работы в сфере Data Science. Самыми продуктивными и полезными для реальной работы я считаю университетские проекты в рамках различных курсов, когда студенты делятся на команды по 3-4 и им дается одна большая задача на команду с достаточно жестким дедлайном. В такой ситуации все вынуждены работать сообща, разделять работу между собой, консультироваться друг с другом, смотреть, что же там делает коллега, учиться у коллег, делиться опытом. На мой субъективный взгляд, в такоми режиме изучение предмета идет быстро и весело. Также университет дает много индивидуальных задач, максимально приближенных к реальным, индустриальным проектам.
Медведев Анатолий: Главным в Университете было умение самостоятельно проводить исследования, обобщать опыт существующих работ, находить их зоны роста и улучшать. Что главное на работе? Точно то же самое.
Смирнов Иван: Считаю, что один из самых полезных навыков, приобретенных в университете, это умение работать с информацией. Искать актуальные исследования и выявлять существующие проблемы.
Оставалось время на внеучебную деятельность?
Каминский Юрий: Да, времени вполне хватает на все: и на учебу, и на работу в лаборатории. Но в этом плане мне очень повезло, что моя научная деятельность в лаборатории это и есть тема моей ВКР. Однако, даже если студент работает в компании, не относящейся к ИТМО, он вполне может сделать рабочий проект своей ВКР, при достаточной научной новизне и релевантности по отношению к образовательной программе. Успел даже немного попутешествовать, посмотреть Дальний Восток и Польшу, много общался с одногруппниками, с многими буду активно общаться и дальше.
Медведев Анатолий: Я болею за женскую сборную Университета по волейболу и стараюсь посещать фестивали, организованные Университетом ИТМО. И скажу, что ITMO Open Science Rocks - это реально круто!
