Искусственный интеллект в повседневной жизни | Наука

Возможно вы даже не подозревали,что каждый день сталкиваетесь с работой ИИ. Нам кажется, что искусственный интеллект это что-то из разряда Терминатора или Детройта, но в реальности все намного проще. Никакой безработицы и войн, лишь помощь и ускорение работы.

Искусственный интеллект позволяет оптимизировать любой процесс: он анализирует данные, находит слабые звенья и предлагает способы их улучшения — и делает это постоянно. А согласно прогнозу PWC, технологии на основе искусственного интеллекта могут вызвать рост мирового ВВП на 14% уже к 2030 году. Где же именно можно увидеть результат работы ИИ? Сейчас расскажем.

Системы предиктивной аналитики

Эти системы позволяют анализировать огромные массивы данных и за считанные секунды строить на их основе прогностические модели.
В банкинге такие системы используются для оценки риска заемщиков. Они анализируют кредитную историю человека, паттерны его финансового поведения, даже составляют психологический портрет по профилям в соцсетях.

Сегодня в Сбербанке, Росбанке, Райффайзенбанке, МКБ и других организациях до 100% кредитных решений принимает компьютер.

В маркетинге же предиктивная аналитика применяется для определения сезонного спроса, предсказания поведения покупателей, разработки рекомендательных сервисов.

Например, сервис стриминга фильмов и сериалов Netflix заметил, что до 75% пользователей выбирают, что смотреть, на основе своих рекомендаций.

В производстве такие же системы служат для предсказания отказов оборудования, определения пиковых нагрузок и других задач.

По подсчетам McKinsey, предиктивный метод позволяет сократить время простоев оборудования на 30-50% и продлить средний срок эксплуатации машин на 20-40%. В масштабах заводов это колоссальный резерв для экономии.

Компьютерное зрение

Способность машины не только «видеть», но и распознавать и «понимать» увиденное открывает самые широкие возможности для ее применения в различных сферах.Сегодня компьютерное зрение используется для решения множества задач:

· видеонаблюдение на производстве, улицах;

· управление автомобилями, предотвращающее столкновения с препятствием;

· анализ изображений в медицинской технике;

· сортировка, поиск брака и других операций в серийном производстве;

· дополненная и виртуальная реальность;

· геопозиционирование и картографические системы;

· контроль точности в строительстве и реконструкции;

анализ эмоционального состояния человека.

Оптимизация сложных задач

Скорость вычислений компьютеров колоссально превышает человеческие возможности. Кому-то это помогает сэкономить время. Например, умные алгоритмы позволяют в системе реального времени выстроить оптимальный маршрут для водителя такси с учетом погоды, загруженности дорог, расстояния и других факторов. А кому-то может спасти жизнь. Российский медицинский стартап Botkin.AI изучает карты больных и результаты обследований, которые были сделаны в недавнем прошлом, — и, случается, находит в них признаки патологий, которые оказались упущены врачом. Ранняя диагностика болезней, как известно, существенно увеличивает шансы на успешную терапию.

Чат-боты и коммуникация на естественном языке

Чат-боты широко используются для поддержки пользователей — в банках, медицинской сфере, при покупке авиабилетов или трекинге посылок из Китая. Области применения не ограничены — от обучения до помощи людям с ограниченными возможностями здоровья.

Например, стартап Replika играет роль собеседника, который может скрасить одиночество и мониторить психологическое состояние пользователя.

Итоги

Перечисленные примеры доказывают, что технологии ИИ проникают во все сферы нашей жизни — от медицины и транспорта до развлечения, покупок, обеспечения безопасности. Процессы автоматизации, построения цифровой экономики без них немыслимы. В дальнейшем развитие ИИ будет идти по траектории все более глубокого применения в самых разных областях. Вероятно, уже существующие решения будут интегрироваться в новые бизнесы и решать новые проблемы. Ведь чем больше обучается робот, тем лучше он справляется со своими задачами — и тем полезнее становится.