Интервью с Чумаковой Марией Алексеевной. Часть 2

Как вы сейчас используете навыки в области статистики и программирования при решении задач?

Помимо того, что я психолог и доцент департамента, я еще и управленец. И, как управленец, работаю с большими объемами разной информации: результаты СОП (Студенческая оценка преподавания), нагрузка на преподавателей, информация о проектах. Я пишу в программной среде R скрипты, которые из отдельных файлов собирают общий, чтобы не работать с каждым из них отдельно и избежать таким образом ошибок, тем самым упростив создание общей сводной базы данных. Дальше начинаю ее анализировать, строить графики, смотрю динамику по сотрудникам. Очень много использую программных элементов из языка R для упрощения систематизации и оперирования данными.

Также с помощью программирования во время моей работы академическим руководителем ОП «Психология» у меня получилось обеспечить прогноз балла зеленой волны с высокой точностью. После его публикации ВШЭ гарантирует, что все абитуриенты с баллом равном названому или выше будут учиться у нас бесплатно. Бесконечное количество таких мест быть не может, поэтому мы должны всегда достаточно точно попадать с прогнозом. Использование программных инструментов помогает нам до сих пор получать больше информации о наших абитуриентах и строить более точные прогнозы. В приемную кампанию 2024 года эта практика была распространена на все бакалаврские программы факультета социальных наук.

Что, как вам кажется, может помочь начинающим психологам освоить программирование и статистику? Возможно, какие-то программные инструменты или специальные методы обучения?

Мне нравится курс на Стэпике (Stepik) по анализу данных с использованием R. Он бесплатный, нужно платить только если хочется сертификат. Если говорить про отдельно возникающие вопросы, то я обычно просто начинаю гуглить, чаще всего на английском, так как там информации обычно больше. И чаще всего поиск приводит либо на GitHub, либо на Stack Overflow, где все подробно объясняют. Но каждому удобно обучаться по-разному. Кому-то с видео, кому-то легче воспринимать текст, поэтому нужно искать, подбирать разные источники и формат комфортный именно для вас. Еще я рекомендую тем, кто тревожится, что не освоит анализ данных, «Статистику и котиков». Там на котиках все понятно и совсем не страшно объясняется. Для тех, кто всерьез хочет обучиться анализу данных, будет полезен майнор «Интеллектуальный Анализ Данных». Но это уже как мини-квалификация. Еще, если говорить про наших абитуриентов, то для более серьезного изучения можно рассмотреть образовательную программу «Вычислительные социальные науки», которая как раз совмещает психологию, анализ данных и программирование.

Можете, пожалуйста, дать пару советов студентам, которые хотят развиваться в этой области?

Первое: не верьте разделению на физиков и лириков, можно быть компетентным специалистом одновременно в обеих областях, совмещать в одной голове и одном сердце любовь к работе с данными и гуманистическую направленность к пониманию и чувствованию другого человека. Эти две тенденции друг другу не противоречат. Если вам интересно и то, и другое, следуйте за своими интересами.

Второе: программирование и анализ данных — на самом деле разговор про определенный способ мышления и подход к решению проблем и задач. Стоит понимать, что вопрос не в том, как научиться программировать на каком-то конкретном языке или анализировать данные в конкретной оболочке. Вопрос в том, чтобы уловить, понять и усвоить общие принципы. Гонитесь не за освоением конкретных инструментов, а за пониманием процесса работы.

И третье — не бойтесь сказать другим, что вы не знаете, как что-то сделать. Вам могут помочь разобраться с одним вопросом, а вы потом поможете кому-то еще. Сообщество тех, кто работает с данными — очень интересное сообщество, которое готово делиться знаниями и помочь в освоении разных фишек. Найдите собеседника, которому тоже будет интересно программирование, это очень сильно поможет вам в обучении.