Алиса в стране традиций: как нейросеть адаптируется под изменения в России
7 апреля 2026 года Яндекс объявил о переходе «Алисы» на работу с учетом российского культурного кода. За этим решением стоит не просто идеология: нейросеть учат избегать «неудобных» тем, фильтруют данные и прописывают системные ограничения. Но есть обратная сторона: чем больше цензурных рамок, тем чаще ИИ ошибается и теряет способность к рассуждению.
О «перевоспитании» Алисы и последующих последствиях читайте в статье UJ.
4 июня 2026 года глава Минцифры Максут Шадаев на Петербургском Международном Экономическом Форуме, который прошел с 3 по 6 числа, сообщил, что теперь поисковая сеть Яндекс и нейросеть «Алиса AI» будут работать согласно национальному и культурному контекстам.
В мировом масштабе это не первый опыт. Например, обучение нейросетей и государственное регулирование над ними на основе культурного кода страны наблюдаются в Китае и Арабском регионе. По данным Financial Times, управление по вопросам интернет–пространства КНР обязывает компании проводить тест ИИ-моделей, который содержит вопросы о политике и идеологии.
В России на сегодняшний день все чаще наблюдается «растерянность» Алисы AI в ответах, касающихся исторических событий, законов, отношений с другими странами. Нейросети становится трудно выполнять требования с разных сторон, поэтому способность внятно и прямолинейно выразиться слабеет. Среди недовольных работой отечественного сервиса оказалась, удивительно, и сама сторона власти. Ответы Алисы сильно не устроили заместителя председателя Совета Безопасности РФ Дмитрия Медведева, который в своем Telegram-канале 19 мая 2024 года обозвал ее «прообразом ИИ».
До 2024 года «Яндексом» управляла компания Yandex N. V., зарегистрированная в Нидерландах. После поисковая сеть стала полностью российской.
Политик высказывается о «трусости» нейросети, отмечая частое увиливание от темы фразой «я только учусь». Зампред отмечает свои чувства к сервису: «С одной стороны, это сильно подрывает доверие к «Яндексу» и его продуктам…»
На фоне споров о том, насколько сейчас эффективно и безопасно пользоваться отечественными технологиями, важно знать, как устроена их работа изнутри, и какие манипуляции для ее запуска используются.
Технически процесс адаптации выглядит немного сложнее,чем обычный список стоп-слов, при использовании которых нейросеть должна накладывать цензуру или отвечать по заданному шаблону. Чтобы достичь идеального «воспитания» той же Алисы, IT-специалисты работают в несколько этапов:
«Еще на этапе закупки датасетов, то есть текстов, на которых учится нейросеть, из них убираются определенные источники, мнения, которые не соответствует нужной повестке. Помимо этого инженеры вручную пишут диалоги на скользкие темы политики, истории, религии и так далее. Они так показывают пример нейросети. Важно сказать и про системный промпт. Он «приклеивается» к каждому нашему запросу в «Алисе», но мы его не видим. В нем создатели, например, требуют от нейросети уважать традиционные ценности. Но если она все же сгенерировала что-то не то, на выходе ответ цензурирует отдельная модель — видит нарушение и подменяет ответ на шаблонный», — рассказал редакции UJ Владислав Дылдин, эксперт в сфере ИИ.
Настолько масштабное ограничение нейросети часто на опыте пользователей приводит к тому, что ИИ-модель начинает путаться в собственных тезисах, а нейтральные темы для нее становятся «зыбучим песком» из изначального промпта и запроса человека.
Это вредная «побочка», поскольку на сегодняшний день во всем мире сгенерированные ответы часто воспринимаются как верные на сто процентов.
Чрезмерное использование ИИ может ослаблять критическое мышление и умение анализировать информацию. К такому выводу пришли исследователи Microsoft и университета Карнеги-Меллона. Поэтому ошибки со стороны нейросети подрывают достоверность информации, которой пользуются люди. Деградация когнитивных способностей цифровых ассистентов, несмотря на ее частое возникновение, имеет объяснение.
«Галлюцинации ИИ — это следствие того, что модель в своем алгоритме не находит ответ на вопрос, но задача поставлена, и ее нужно решать.
Процесс предсказания следующего слова в языковых моделях приводит к тому, что данные начинают выдумываться. Если скормить большое количество данных о российской идентичности, то в большинстве ответов это будет проскальзывать. В любом случае, если сделать это принудительно, чтобы выдавались именно такие ответы, исследования (они проводились в некоторых версиях Claude, компанией Антропик) показывают, что когда языковую модель обязывают к какому-то обязательному дискурсу, она теряет способность к рассуждению и сводит все к одной точке. Улучшение когнитивных способностей языковых моделей должно происходить, и необходимо понимать, что их там просто нет», — поделился программист Антон Филонов в интервью UJ.
Однако, даже узнав внутреннее устройство программ, аудитория до сих пор испытывает недоверие к соблюдению конфиденциальности. Эксперты Роскачества не рекомендуют обсуждать личные темы в присутствии умной колонки Алисы. Об этом сказал руководитель Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко в интервью ТАСС.
По данным «Яндекса» на 2023 год, было продано около семи миллионов станций. Сейчас пользователи этой колонки все чаще относятся к прибору со скепсисом.
* —- Социальная сеть Threads запрещена в России, так как принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.
Сама компания опровергла предостережение и отмечает, что колонка усиливает слух только в случае, если пользователь позовет ее по имени. У экспертов также есть мнение о возможном мониторинге работы цифровых ассистентов.
«Доказательств нет, как и нет доказательств обратного. Я не адепт теории о том, что каждый наш шаг контролируется, но мы все-таки говорим о технологиях, которые ценны в первую очередь тем, что обеспечивают информированность. Поэтому было бы странно, если бы это не работало. Может быть, это технически и невозможно сейчас, но то, что такие цели логично должны стоять, по-моему, отрицать довольно сложно», — делится Антон Филонов.
«То, что Алиса научилась правильно отвечать на вопросы "про ценности", никак не связано с функцией прослушки. Чтобы колонка записывала тебя круглосуточно и отправляла терабайты аудио на серверы, нужно менять прошивку самого устройства (микрофона), а не логику ответов ИИ. Никакой сервер не выдержит постоянный поток аудио со всех колонок страны — это технически неэффективно», — отметил Владислав Дылдин.
Адаптация ИИ под национальный контекст — это частая мировая практика. В каждой стране она по-своему специфична. Опираясь на пользовательский опыт и экспертное мнение, можно сказать, что возможные жесткие рамки могут подорвать качественную и многогранную работу нейросети. Значит ли это, что государства неизбежно портят свои ИИ ради идеологии или путь к балансу все-таки существует? Пока государства ищут этот баланс, пользователям остается одно — помнить: даже самая умная нейросеть остается инструментом, а не истиной в последней инстанции.