Умные поля и цифровые помощники. Как ИИ поможет аграриям Алтая увеличить урожай в разы
С помощью ИИ алтайские растениеводы могут получить вчетверо больше урожая. Использовать в хозяйстве современные инструменты крестьяне буквально вынуждены – в непростой внешнеэкономической ситуации, которую осложняют меняющийся климат и нехватка рабочих рук.
Об этом говорили на мероприятии, которое организовали алтайская компания «СиСорт» и объединение предприятий АПК «Агросоюз». На площадке производителя фотосепараторов собрались свыше сорока представителей отрасли, чтобы обсудить ситуацию в отрасли и жизнеспособные технологии.
Об ИИ-решениях, которые станут для аграриев не дополнительным обременением, а способом сэкономить и закрыть кадровый дефицит – в материале Business FM (Бизнес ФМ) Барнаул.
Менять стратегию получения зерна с опорой на науку аграриям велит сама природа. Глобальное потепление и другие изменения климата, с которыми в последние годы столкнулся мир, охватывают в том числе и Алтайский край, – объяснил доктор технических наук, профессор Алтайского ГАУ Владимир Беляев.
«Последние исследования климатологов показывают: буквально за последние сорок лет уже было три аномальных климатических события: 1982–1983, 1997–1998 и 2015–2016 годы. В этом году Европа горела при температурах до 45 °C, аномалии затронули Северную и Южную Америку. Прогнозы на январь–февраль 2027 года предупреждают о новых аномалиях.
На следующий год прогнозируют засухи в Европе и Америке, а это значит – дефицит зерна и риски для продовольственной безопасности. До нас засуха докатывается определённой волной, даже до Сибири, выражаясь в изменении осадков и температур. Сегодня или вчера мы ещё не знали, куда зерно девать, да? А что будет завтра — одному Богу известно», — отметил Беляев.
Согласно тем данным, что привел ученый, в Алтайском крае за последние 70 лет погодных аномалий стало больше в полтора раза. Локально меняются температура и осадки: то аномальный ливень с градом, то засуха. Этот фактор становится одним из самых важных, влияющих на урожайность и экономику.
«Поэтому сейчас мы работаем над систематизацией данных за последние 20 лет наблюдений — более 70 хозяйств из 30 районов Алтайского края. Создаётся единая база данных для комплексного анализа всех факторов: погода, приёмы обработки, сорта культур, качество семян. На основе этих данных – в том числе с помощью искусственного интеллекта – мы поймем, как по-новому сеять и растить в той или иной агроклиматической зоне региона», - сообщил эксперт.
Другой технологичный проект Алтайского ГАУ, реализуемый совместно с компанией «ЭР-Телеком», - создание сети почвенных метеостанций в регионе. Первые четыре подключили в 2021 году; сегодня на полях региона работают больше полусотни станций, в планах – дорастить сеть до 300 устройств. С их помощью ученые исследуют, как агрокультуры чувствуют себя при разной обеспеченности влагой, чтобы найти правильную зону применения сортов и обеспечить стабильный урожай на протяжении ряда лет.
«Берем алтайские сорта пшеницы с высоким потенциалом: «Гонец», «Лидер», «Юнион». Везём её, условно, в Западно-Кулундинскую зону, высеваем. Тратим капитально деньги. Но потенциал там почв крайне низкий с точки зрения влагообеспеченности! И потому зерна вы не получите вовсе или будете собирать максимум раз в десять лет», - подытожил Беляев.
По данным, прозвучавшим на встрече, в России сегодня работает 37 элитных семеноводческих хозяйств, однако производимых семян в расчете на масштабы АПК страны не хватает. Поэтому многие делают посевной материал из своих же выращенных на поле растений. Но, согласно исследованию алтайских растениеводов, качество таких семян оставляет желать лучшего:
«Семь лет мы такую аналитику проводили по краю. Есть хозяйства, в которых доля некондиционных семян – то есть рыхлых, щуплых, больных, заражённых – доходит до 50%. И сеют этими семенами! Последствия сами понимаете. Они, может, и всходят, но вы их хоть засыпьте удобрениями – урожайность будет низкая, не больше 10 центнеров с гектара. А вот если доля бракованных семян будет 2-3 процента – получите с гектара даже 40 центнеров зерна».
Чтобы отсеять брак, на помощь приходит ИИ. В этом году университет начал сотрудничать с алтайским производителем фотосепараторов «СиСорт». Бот «Калибр», разработанный компанией, анализирует фото горсти семян и геометрические параметры каждой зерновки: длину, ширину, толщину. На основе этих данных строится объёмное изображение, и искусственный интеллект рассчитывает плотность семени.
Именно плотность и масса тысячи зёрен позволяют охарактеризовать качество посевного материала. «Этот инструмент доведём уже в ближайшее время до конца. Он будет доступен каждому руководителю хозяйства», — сообщили на форуме. Агроном сможет буквально в поле оценить зерно, полученное из-под комбайна, и понять, какая фракция даст максимальный результат.
Затем в дело вступает фотосепаратор — оборудование, которое удаляет из партии некачественное сырье. Интеллектуальное зрение анализирует зерно в непрерывном потоке. Система сравнивает каждое зернышко с заданными параметрами и за доли секунды принимает решение – оставить его в основной партии или убрать.
Обменяться опытом по использованию ИИ в Алтайский край приехали специалисты из других регионов страны.
Свой доклад представил профессор Воронежского государственного аграрного университета Сергей Гончаров. Он давно сотрудничает с алтайскими предприятиями, а его научные труды легли в основу экспериментальной версии «цифрового консультанта». В систему загрузили около ста работ профессора – нейросеть, обученная на них, даёт полезные советы.
Помимо этого, в Воронежском ГАУ создали каталог семян сорных растений с перспективой распознавания видов с помощью ИИ. Для органического земледелия разработали чат-бот «Органюша», также способный ответить на множество вопросов.
Так называемой «цифровой» пашней владеет компания «Кургансемена» - предприятие, основанное почти сорок лет назад, сегодня оснастило технологиями 65 тысяч гектаров земли, рассказал начальник ИТ-отдела компании Роман Чаловский.
«Наша пашня полностью оцифрована: 680 полей заведены в систему управления агрооперациями, называется «Кропвайс». Поставили датчики на сельхозтехнику, грузовые и легковые авто, автозаправки и бензовозы. Следим за треками движения и расходом ГСМ, получаем и другие данные. С ними работают более двух сотен пользователей компании — от простых механизаторов до руководителей. Если бы не было этой системы, я не знаю, как бы мы проскочили в наши ГИСы – «Зерно», «Семеноводство», — отметил спикер.
В качестве другого примера практического применения ИИ он привёл оптимизацию работы фитотрона — камеры искусственного климата для размножения элитных семян. На одном столе всходы были хорошими и ровными, на другом — ростки взошли через раз. Вместо строительства новой камеры (ценой 300 тысяч рублей за квадратный метр) Роман и его коллеги изучили светильники, сформировали запрос нейросети и получили рекомендацию – как настроить свет. «Оказалось, всё просто. Благодаря этому мы смогли получить не два, а целых четыре поколения растений за зиму», - констатировал он.
Начать интеграцию ИИ эксперт советует с простейших инструментов, таких как распознавание первичных документов и их автоматический ввод в систему 1С – чтобы снижать объем «бумажной» работы, которая отрывает агронома от земли. По оценке Чаловского, затраты на такое решение окупятся в течение полугода.
Эксперта поддержал исполнительный директор «СиСорта» Виталий Савинков:
«Мы давно используем ИИ в работе, внедряем в технику, но я вам другой пример расскажу. Надо было сделать ролик по технике безопасности. К одному подрядчику обратились, он говорит: «Миллион». К другому обратились – полтора-два миллиона рублей. Ребята, вы сами сегодня видели этот ролик в начале встречи – 50 тысяч рублей ему цена: сделали с помощью нейросети. Это разница затрат, которая остается у компании в карманах».
Сегодня ИИ – уже не престиж, а конкурентоспособность. Правда, открытым остается вопрос: способны ли даже самые современные технологии справляться с вызовами экономики? Рентабельность зерновых в Алтайском крае за пять лет снизилась до 2,2%. Ситуацию с убытком зернового блока пока спасает диверсификация пашни в сторону «маслички» - подсолнечника и льна, рапса, сои.
А тем временем «ИИ-зацию» под контроль взяло государство. В марте 2026 года правительство России актуализировало стратегию цифровой трансформации агропрома. В частности, к концу года Минсельхоз планирует запустить единую цифровую агроплатформу, а к 2030 году доля процессов в АПК, автоматизированных с помощью искусственного интеллекта, должна достичь 5%.